清华大学孙竞博获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利超表面透镜的逆向设计方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116027547B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310060561.X，技术领域涉及：G02B27/00；该发明授权超表面透镜的逆向设计方法、系统、设备及介质是由孙竞博;王斐镂;周济设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本超表面透镜的逆向设计方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种超表面透镜的逆向设计方法、系统、设备及介质，包括：基于输入的光学响应条件通过生成对抗网络生成多个结构单元图案；将多个结构单元图案通过卷积神经网络对其产生的光学响应进行预测；选取预设误差最小的结构单元图案作为超表面透镜的目标结构单元图案，完成超表面透镜的逆向设计。本发明有利于实现高性能超表面透镜的快速逆向设计，降低数值模拟时间与计算机硬件资源成本，加快实现超表面透镜的产业化。
本发明授权超表面透镜的逆向设计方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种超表面透镜的逆向设计方法，其特征在于包括： 基于输入的光学响应条件通过生成对抗网络生成多个结构单元图案； 将多个结构单元图案通过卷积神经网络对其产生的光学响应进行预测； 选取预设误差最小的结构单元图案作为超表面透镜的目标结构单元图案，完成超表面透镜的逆向设计，其中：所述生成对抗网络通过生成网络和判别网络训练得到，其中，所述生成网络基于输入的光学响应条件生成结构单元图案，所述生成网络包括输入层、转置卷积层以及输出层，输入层包括输入的光学响应条件与随机高斯噪声向量，输出层为生成的结构单元图案；所述判别网络对生成的结构单元图案与真实图案进行判别，通过一定迭代次数的训练得到所述生成对抗网络；所述判别网络包括输入层、跨步卷积层以及输出层，输入层为光谱条件和真、假图案的拼接张量，输出层为反应图案是否接近真实图案的数值。
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