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广东工业大学武继刚获国家专利权

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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种降低纠删码数据更新存储和修复开销的方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116049128B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211435115.4,技术领域涉及:G06F16/182;该发明授权一种降低纠删码数据更新存储和修复开销的方法与系统是由武继刚;苏晓松;孙一飞;吴亚兰设计研发完成,并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种降低纠删码数据更新存储和修复开销的方法与系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种降低纠删码数据更新存储和修复开销的方法与系统,涉及分布式存储的技术领域,从纠删码存储系统中获取已存储文件的文件信息,进行特征提取,选择最优分类特征并对其赋权后,对文件类型分类模型进行训练;利用训练好的文件类型分类模型将新写入分为只读文件和非只读文件;对于非只读文件,在由纠删码生成的原始奇偶校验块预留存储空间,用于存储更新增量;对于只读文件,不预留存储空间;任意存储节点发生故障时,计算修复所需的最少奇偶校验更新增量,利用其可共享性,在剩余非故障存储节点上并行读取,对故障节点进行修复。本发明降低了纠删码数据更新后的存储开销和故障后的修复开销,提升了纠删码存储系统的更新与修复性能。

本发明授权一种降低纠删码数据更新存储和修复开销的方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种降低纠删码数据更新存储和修复开销的方法,其特征在于,包括: S1:从纠删码存储系统中获取已存储文件的文件信息; S2:对所述已存储文件的文件信息进行特征提取操作,获得最优分类特征; S3:对最优分类特征赋予不同的权重,将最优分类特征及其对应的权重输入现有的文件类型分类模型中进行训练,获得训练好的文件类型分类模型; S4:利用训练好的文件类型分类模型,将新写入纠删码存储系统的文件分为只读文件和非只读文件; S5:数据存储过程中,将每个文件划分为若干个原始数据块和原始奇偶校验块,保存在若干个存储节点上;对于非只读文件,每个奇偶校验块后预留存储空间;对于只读文件,每个奇偶校验块后不预留存储空间; S6:数据更新过程中,非只读文件更新生成新数据块,覆盖原始数据块;根据新数据块计算奇偶校验更新增量,将其保存在每个原始奇偶校验块后预留存储空间中;只读文件不进行数据更新;具体过程为: 数据更新过程中,非只读文件更新生成新数据块d'i,利用新数据块d'i对应覆盖原始数据块di,i=0,1,…,k,k表示原始数据块的数量; 计算数据更新增量: Δdi=d′i-di 计算奇偶校验更新增量: Δpj=αi,j×Δdi 其中,Δpj表示第j个奇偶校验块的奇偶校验更新增量,αi,j表示第j个奇偶校验块对于第i个新数据块的纠删码编码系数,j=0,1,…,m,m表示原始奇偶校验块的数量;Δdi表示第i个新数据块的数据更新增量,d'i表示第i个新数据块,di表示第i个原始数据块; 将奇偶校验更新增量保存在每个奇偶校验块后预留存储空间上; 只读文件不进行数据更新; S7:数据修复过程中,当任意存储节点发生故障时,计算修复所需的最少奇偶校验更新增量,在剩余非故障存储节点上并行读取,对故障节点进行修复;具体过程为: 数据修复过程中,当有w个存储节点发生故障时,w≤m; 对于非只读文件,计算修复所需的最少奇偶校验更新增量; 当wm时,并行读取非故障存储节点上的k-w个新数据块、w个原始奇偶校验块和剩余任意一个原始奇偶校验块的奇偶校验更新增量,进行纠删码解码运算,对故障节点进行修复; 当w=m时,并行读取非故障存储节点上的k-w个新数据块、w个原始奇偶校验块和每个原始奇偶校验块的奇偶校验更新增量的进行纠删码解码运算,对故障节点进行修复; 对于只读文件,读取非故障存储节点上的所有原始数据块和原始奇偶校验块,对故障节点进行修复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学,其通讯地址为:510090 广东省广州市越秀区东风东路729号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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