北京大学赵文获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利实体关系抽取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049398B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211717078.6，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权实体关系抽取方法、装置、设备及介质是由赵文;王宇;王震;熊冠铭;温立强设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本实体关系抽取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种实体关系抽取方法、装置、设备及介质，包括：基于待识别文档的目标实体对以及待识别关系，确定包含所述目标实体对与所述待识别关系之间的映射关系的三维数据结构；基于所述三维数据结构，使用三重注意力机制分别捕获所述三维数据结构在不同语义空间下的交互特征；基于所述交互特征，确定所述目标实体对的关系类别概率；其中，所述关系类别概率用于确定所述目标实体对所属的语义关系类型，所述三重注意力机制的卷积层采用形变卷积。本发明用以解决现有技术中文档的实体关系推理的准确性不够高的缺陷，实现一种更准确的文档的实体关系抽取方法，提升文档的所有信息的关系推理能力。
本发明授权实体关系抽取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种实体关系抽取方法，其特征在于，包括： 基于待识别文档的目标实体对以及待识别关系，确定包含所述目标实体对与所述待识别关系之间的映射关系的三维数据结构； 基于所述三维数据结构，使用三重注意力机制分别捕获所述三维数据结构在不同语义空间下的交互特征； 基于所述交互特征，确定所述目标实体对的关系类别概率； 其中，所述关系类别概率用于确定所述目标实体对所属的语义关系类型，所述三重注意力机制的卷积层采用形变卷积； 所述基于所述交互特征，确定所述目标实体对的关系类别概率，包括： 基于所述交互特征，确定所述待识别文档的文档整体关系表征； 基于所述交互特征，确定所述目标实体对的语义关系表征； 基于所述文档整体关系表征和所述语义关系表征，确定所述目标实体对的关系类别概率。
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