买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江苍南仪表集团股份有限公司申请的专利基于多模型融合的燃气仪表故障检测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211668389.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于多模型融合的燃气仪表故障检测方法、系统及设备是由李中阳;孙笑笑;俞东进;陈鑫;黄明;颜王亮;黄博祎设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模型融合的燃气仪表故障检测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模型融合的燃气仪表故障检测方法、系统及设备。在本发明基于燃气流量使用数据，通过机器学习方法提取燃气流量使用特征，并基于该特征完成燃气仪表故障检测。本发明采用一种融合了三类流量异常信息的多XGBoost融合故障检测模型，其中通过长期序列信息、短期序列信息和时间编码信息来感知表具故障，可提高模型对于燃气流量计等表具故障的识别准确率和鲁棒性。本发明可以及时捕捉故障信息，为燃气仪表故障的巡检提供指导和依据。

本发明授权基于多模型融合的燃气仪表故障检测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型融合的燃气仪表故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对所有燃气用户的燃气仪表上传的标况累计流量序列分别进行均值重采样，并以线性插值方式填充空缺值，再对标况累计流量重采样序列进行一阶差分并归一化，得到不同燃气仪表各自对应的标况流量增量序列； S2、将所有燃气用户按照用气特征进行分类，并针对每一类燃气用户基于所述标况流量增量序列分别构建包含正负样本的故障检测样本集；故障检测样本集中的每一个训练样本包含三条从标况流量增量序列中提取的待检测时间之前的流量增量子序列、短期流量信息、时间编码信息以及代表待检测时间是否存在表具故障的标签；其中，所述三条流量增量子序列具有不同的序列长度，所述短期流量信息为所述待检测时间之前的标况流量增量序列中最靠近待检测时间的若干个流量增量值，所述时间编码信息包括待检测时间是否为工作日的第一编码信息以及待检测时间是否为节假日的第二编码信息； S3、针对每一类燃气用户，分别利用其对应的故障检测样本集训练一个多XGBoost融合故障检测模型； 所述多XGBoost融合故障检测模型包含输入层、XGBoost层、全连接层和输出层；所述输入层用于输入待检测时间之前的流量增量子序列；所述XGBoost层中包含三个XGBoost模型，每个XGBoost模型以所述流量增量子序列作为输入，并输出代表待检测时间是否存在表具故障的标签；所述XGBoost层中三个XGBoost模型中输入的流量增量子序列长度不同； 所述全连接层的输入为三个XGBoost模型输出的三个标签、短期流量信息以及时间编码信息，输出为最终的故障检测结果； S4、针对目标燃气用户，获取其目标时刻之前的三条流量增量子序列、短期流量信息和时间编码信息，且三条流量增量子序列的长度与所述训练样本中的序列长度一致；根据目标燃气用户所属的燃气用户类别，将获取到的三条流量增量子序列、短期流量信息和时间编码信息输入该燃气用户类别对应的多XGBoost融合故障检测模型中，预测未来时刻是否将出现表具故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江苍南仪表集团股份有限公司，其通讯地址为：325806 浙江省温州市苍南县灵溪镇工业示范园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。