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北京交通大学杨立兴获国家专利权

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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于时空网络的灵活编组列车周转计划分解优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116070422B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211727528.X,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种基于时空网络的灵活编组列车周转计划分解优化方法是由杨立兴;王恩泰;高自友;李树凯;戚建国;高大有设计研发完成,并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于时空网络的灵活编组列车周转计划分解优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于时空网络的灵活编组列车周转计划分解优化方法,以城市轨道交通动态不均衡客流为基础,结合灵活编组的新兴运输组织模式,从系统优化的角度出发,建立基于时空网络的灵活编组列车周转计划优化模型,协同优化列车运行图与车底交路两个轨道交通核心计划。基于构建的协同优化模型,设计相应的定价子模型用于生成新的列车单元备选路径。根据列生成算法原理及相应的限制性主模型和定价子模型,设计了一种分支定价算法。本发明可通过灵活编组运行模式,进一步挖掘轨道交通系统运输能力,克服了现有固定列车编组方案对动态不均衡客流适应差的问题,缓解乘客拥堵,提高城市轨道交通系统的服务水平。

本发明授权一种基于时空网络的灵活编组列车周转计划分解优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于时空网络的灵活编组列车周转计划分解优化方法,其特征在于,具体包括如下步骤: 步骤1:基于离散时空网络流模型描述列车单元出入车场、编组、解编、停站和区间运行过程;基于连续多商品流模型描述乘客站台等待、上下车及搭乘列车过程; 步骤2:构建基于列车单元路径的列车运营组织约束条件,和客流分配约束条件; 所述列车运营组织约束条件包括:列车路径选择,行程覆盖,列车安全间隔约束; 乘客行为约束条件包括:乘客在列车和站台的流量平衡约束,总乘客下车量平衡约束,以及列车容量约束; 步骤3:以旅客在车站的总等待成本以及列车总运输成本最小为目标函数,构建协同优化模型; 所述列车总运输成本包括列车单元的固定开行成本和列车运行的耗电成本; 步骤4:对步骤3得到的基于时空网络的灵活编组列车周转计划协同优化模型构建定价子问题,并设计分支定价算法求解直至得到可行且较优的协同优化方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学,其通讯地址为:100044 北京市海淀区上园村3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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