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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种开放域多答案问答的实现方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310277276.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种开放域多答案问答的实现方法、设备及存储介质是由程龚;赵悦;黄子贤设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种开放域多答案问答的实现方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种开放域多答案问答的实现方法、设备及存储介质,包含三个阶段，稠密检索阶段，领域内预训练阶段及有监督多答案生成阶段，首先基于稠密检索模块从百科语料中找到相关段落，然后基于多段落阅读器对相关段落编码，基于多答案集合最优生成顺序训练答案生成器，得到回答该问题的多个答案。由于多答案数据集的标注成本过高，因此多答案数据集普遍偏小，本发明提出了领域内预训练来提升多答案生成的表现，多答案集合最优生成顺序策略缓解了多答案求解中一对多生成范式强制指定生成答案顺序带来的错误偏置。本发明在开放域多答案求解数据集上取得了比较好的效果。

本发明授权一种开放域多答案问答的实现方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种开放域多答案问答的实现方法，其特征是包括稠密检索阶段，领域内预训练阶段和有监督多答案生成阶段，对于给定问题q，首先基于稠密检索器从百科语料C中检索得到相关度最高的TopK个段落D，然后基于领域内语料，构建多段落阅读器进行领域内的预训练，最后在有监督的开放域多答案问答数据集上对多段落阅读器进行微调，定义多答案集合的最优生成顺序，来降低顺序对于多答案生成的影响，根据给定问题和检索的段落得到多答案，具体如下： 1训练稠密检索器，稠密检索器通过计算由段落编码器和问题编码器分别编码的语义向量的点积，来衡量段落与问题的相关性，对给定问题检索输出一组最相关的段落用于后续阅读阶段； 2领域内预训练阶段通过合成多段落多答案问答数据，并在多段落阅读器上训练的方式，实现通用领域预训练阶段和多答案生成阶段的过渡，包括构造自监督数据及多段落阅读器的预训练，自监督数据包含三大部分，问题相关段落和答案自监督数据的构造流程如下： 2.1从领域内语料中选择一组相关的检索段落集合Drel，所述相关的检索段落具有相似的主题，检索段落之间包含共同实体，主题的相似性自行设定； 2.2随机从Drel中选择k0个段落作为答案抽取的来源Asource，剩余段落作为相关段落 2.3基于Spacy工具识别出Asource中的实体，并过滤掉其中未在中出现的实体； 2.4将过滤后的实体根据Spacy识别出来的实体类型分成若干组，然后每组实体构造一个问答样本：每组实体拼接起来合成答案每个实体在Asource所在的句子拼接起来，并将实体用[MASK]字符替换掉，合成为问题对应的相关段落为 在构造好自监督数据后，采用FiD架构建模得到生成式的多段落阅读器，进行优化训练； 3有监督多答案生成阶段进行多答案数据集微调，对于给定问题q,多段落阅读器通过稠密检索器得到的TopK个段落D的信息，预测问题q对应的答案集合，答案集合包含多个不同的答案，不同答案之间利用分隔符[SEP]分隔开，考虑到多个答案存在多个不同的生成顺序，枚举答案集合对应的所有的排列顺序，得到其和多段落阅读器的预测之间的交叉熵损失,损失最小的答案的序列即为最佳答案序列，作为最终多答案结果。

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