珠海格力电器股份有限公司赵梓晨获国家专利权
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龙图腾网获悉珠海格力电器股份有限公司申请的专利洗衣机控制方法、装置和洗衣机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116122003B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211604069.6，技术领域涉及：D06F33/30；该发明授权洗衣机控制方法、装置和洗衣机是由赵梓晨;李俊伟;王凯;杨宇生设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本洗衣机控制方法、装置和洗衣机在说明书摘要公布了：提供了一种洗衣机控制方法、装置和洗衣机，该方法包括：S1：以洗衣机的电机目标转速、衣物称重结果和电机升频速率为输入层，以洗衣机的载波比为输出层来构建BP神经网络模型；S2：对BP神经网络进行初始化，并通过学习模式进行学习；S3：在学习模式结束后，获取通过BP神经网络模型计算得到的载波比，当所得到的载波比满足预设阈值时，采用该载波比来控制洗衣机的电机。本发明的方案能够有效降低功率器件的损耗，并同时能够保证开关器件的安全。
本发明授权洗衣机控制方法、装置和洗衣机在权利要求书中公布了：1.一种洗衣机控制方法，其特征在于，所述方法包括： 以洗衣机的电机目标转速、衣物称重结果和电机升频速率为输入层，以洗衣机的载波比为输出层来构建BP神经网络模型，所述BP神经网络模型包括依次连接的输入层、一个隐含层和输出层； 对BP神经网络进行初始化，并通过学习模式进行学习； 在学习模式结束后，获取通过BP神经网络模型计算得到的载波比，当所得到的载波比满足预设阈值时，采用该载波比来控制洗衣机的电机； 其中，所述学习模式包括： 在所述BP神经网络模型进行正向传播时，执行的操作为：通过加权求和的方法将输入层的每个神经元与隐含层的每个神经元进行计算；利用隐含层对输出层的神经元进行计算；通过输出值计算出误差，并开始反向传播； 在所述BP神经网络模型进行反向传播时，执行的操作为：利用正向传播的输出结果计算误差的偏导数；利用偏导数和隐含层进行加权求和，直到输入层最后利用每个神经元的偏导数来更新权值； 对所述BP神经网络模型的全部数据都反复进行正向传播和反向传播的计算操作，直到输出的误差达到预设的阈值条件为止。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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