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龙图腾网获悉江铃汽车股份有限公司申请的专利车辆故障预测方法、装置、可读存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116224959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310062701.7，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权车辆故障预测方法、装置、可读存储介质及设备是由谷雨丰;张敏;唐金涛设计研发完成，并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆故障预测方法、装置、可读存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车辆故障预测方法、装置、可读存储介质及设备，该方法包括：采集车辆历史故障时的多项ECU数据以及人工排查项，并根据ECU数据以及人工排查项确定车辆状态数据集；获取车辆历史故障时对应的多项故障结果，并根据多项故障结果确定车辆故障数据集；以车辆状态数据集作为输入，车辆故障数据集作为输出，将车辆状态数据集输入至预设的神经网络进行训练以得到车辆故障预测模型；当检测到车辆需要进行故障检测时，获取车辆当前的ECU数据以及人工排查项，并将ECU数据以及人工排查项输入至车辆故障预测模型当中以确定车辆的故障结果。本发明解决了现有技术中在进行故障检测时效率低以及准确性低的问题。

本发明授权车辆故障预测方法、装置、可读存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种车辆故障预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集车辆历史故障时的多项ECU数据以及人工排查项，并根据所述ECU数据以及人工排查项确定车辆状态数据集； 获取所述车辆历史故障时对应的多项故障结果，并根据所述多项故障结果确定车辆故障数据集； 以所述车辆状态数据集作为输入，所述车辆故障数据集作为输出，将所述车辆状态数据集输入至预设的神经网络进行训练以得到车辆故障预测模型； 当检测到所述车辆需要进行故障检测时，获取所述车辆当前的ECU数据以及人工排查项，并将所述ECU数据以及人工排查项输入至所述车辆故障预测模型当中以确定所述车辆的故障结果； 所述以所述车辆状态数据集作为输入，所述车辆故障数据集作为输出，将所述车辆状态数据集输入至预设的神经网络进行训练以得到车辆故障预测模型的步骤之前还包括： 分别获取所述车辆状态数据集以及车辆故障数据集中包含的车辆部件，根据所述车辆部件确定车辆状态数据序列以及车辆故障状态数据序列； 根据对应的所述车辆部件的状态分别对所述车辆状态数据序列以及车辆故障状态数据序列进行填充以对所述车辆状态数据集以及车辆故障数据集进行格式转换； 其中，当所述车辆部件处于正常状态时置1，所述车辆部件处于故障状态时置0； 所述车辆故障预测模型的训练过程包括： 将所述车辆状态数据集输入至预设的神经网络进行训练，待所述预设的神经网络的损失函数值趋于稳定时，以得到所述车辆故障预测模型。

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