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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于片段式的多阶段自动音准评分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310176329.2，技术领域涉及：G10H1/40；该发明授权一种基于片段式的多阶段自动音准评分方法是由黄泽斌;吴清强;曾祥健;徐民洪;黄仙寿设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于片段式的多阶段自动音准评分方法在说明书摘要公布了：本发明提供了歌唱评价技术领域的一种基于片段式的多阶段自动音准评分方法，包括如下步骤：步骤S10、获取待评分的音频数据以及曲谱数据；步骤S20、对所述音频数据进行有无歌声的校验；步骤S30、通过深度学习模型对所述音频数据进行降噪处理；步骤S40、剔除所述音频数据的非歌唱段；步骤S50、检测所述音频数据中各音符的音符时间点；步骤S60、基于各所述音符时间点提取音频数据的音频特征，并对所述曲谱数据进行整理得到曲谱文件；步骤S70、基于所述曲谱文件和音频特征对音频数据进行自动评分，生成并展示评分结果。本发明的优点在于：极大的提升了歌唱音准评分的准确性。

本发明授权一种基于片段式的多阶段自动音准评分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于片段式的多阶段自动音准评分方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S10、获取待评分的音频数据以及曲谱数据； 步骤S20、对所述音频数据进行有无歌声的校验； 步骤S30、通过深度学习模型对所述音频数据进行降噪处理； 步骤S40、剔除所述音频数据的非歌唱段；具体包括： 步骤S41、通过深度学习模型检测所述音频数据的第一起唱时间点； 步骤S42、通过传统算法模型检测所述音频数据的第二起唱时间点； 步骤S43、基于所述第一起唱时间点和第二起唱时间点从音频数据剪切一段第一音频片段，通过python依赖库提取所述第一音频片段的第二频率，将提取的所述第二频率转换为第二音高值序列，测量所述第二音高值序列的长度a、测量去除空值后的所述第二音高值序列的长度b，判断ba是否大于0.65，若是，则将所述第一起唱时间点和第二起唱时间点中的较小值作为第三起唱时间点；若否，则将所述第一起唱时间点和第二起唱时间点中的较大值作为第三起唱时间点； 步骤S44、剔除所述音频数据中，所述第三起唱时间点之前的非歌唱段； 步骤S50、检测所述音频数据中各音符的音符时间点； 步骤S60、基于各所述音符时间点提取音频数据的音频特征，并对所述曲谱数据进行整理得到曲谱文件； 步骤S70、基于所述曲谱文件和音频特征对音频数据进行自动评分，生成并展示评分结果。

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