中国科学院沈阳自动化研究所郑东梁获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院沈阳自动化研究所申请的专利一种抽油井不停机间抽控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116291339B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111490781.3，技术领域涉及：E21B43/12；该发明授权一种抽油井不停机间抽控制方法是由郑东梁;曾鹏;李世超;石硕;张立婷;凌霄设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种抽油井不停机间抽控制方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种抽油井不停机间抽控制方法，以油井产能为目标，结合泵效与历史产量数据确定合理产量区间，通过建立的IPR生产曲线，计算合理的井底流压区间与动液面波动范围，制定不同的不停机间抽运行周期，结合动液面恢复曲线测试，确定最佳的连续抽汲和摆动时间，通过对不停机间抽运行周期的不断修正，给出最优的不停机间抽采油运行周期，通过分析不停机间抽工作制度的影响因素，优选出9个相互独立因素的基础上，采用BPNN神经网络算法，以不停机间抽正常运行时间为分析挖掘对象，从而确定抽油井最优运行时间。
本发明授权一种抽油井不停机间抽控制方法在权利要求书中公布了：1.一种抽油井不停机间抽控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过建立IPR生产曲线，所述曲线以产量q为横坐标，井底流压pwf为纵坐标，结合抽油井历史产量数据确定井底流压区间，再基于井底流压区间确定动液面区间范围； 通过抽油井运行周期现场测试，优化抽油井运行周期，所述运行周期包括抽油机曲柄的运行时间和摆动时间，并使优化后的抽油井运行周期满足动液面区间范围； 根据优化后的抽油井运行周期对抽油机采集数据，所述数据包括动液面、产液量、耗电量、含水率、油压、冲程、冲次、泵径和泵效，将包含采集数据的抽油机变量作为BP神经网络模型的输入，通过BP神经网络模型得到抽油机不停机间抽运行时间。
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