中国人民解放军国防科技大学王昊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利用于信息推荐的异质图卷积神经网络模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304518B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310389653.2，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权用于信息推荐的异质图卷积神经网络模型构建方法及系统是由王昊;李际超;姚锋;宋彦杰;杨文川;欧俊威;雷天扬;王涛;陈英武设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于信息推荐的异质图卷积神经网络模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于信息推荐的异质图卷积神经网络模型构建方法及系统，该方法包括如下步骤：获取多个早期求职者的简历信息，并基于所有所述简历信息构建异质简历图；从所述异质简历图中提取特征矩阵；获取所述简历信息之间的关联属性，并基于所述关联属性构建初始邻接矩阵；根据所述简历信息中的教育信息和技能信息构建以各个所述简历信息为节点的多条元路径；将所有所述元路径和所述初始邻接矩阵聚合为目标邻接矩阵；以所述特征矩阵和所述目标邻接矩阵作为模型输入，并以图卷积神经网络为框架构建异质图卷积神经网络模型。本发明所构建的异质图卷积神经网络模型可以节省早期求职者在筛选招聘信息过程中的时间和精力。
本发明授权用于信息推荐的异质图卷积神经网络模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于信息推荐的异质图卷积神经网络模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取多个早期求职者的简历信息，并基于所有所述简历信息构建异质简历图； 从所述异质简历图中提取特征矩阵； 获取所述简历信息之间的关联属性，并基于所述关联属性构建初始邻接矩阵； 根据所述简历信息中的教育信息和技能信息构建以各个所述简历信息为节点的多条元路径； 将所有所述元路径和所述初始邻接矩阵聚合为目标邻接矩阵； 以所述特征矩阵和所述目标邻接矩阵作为模型输入，并以图卷积神经网络为框架构建异质图卷积神经网络模型。
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