Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 郑州计量先进技术研究院张颂扬获国家专利权

郑州计量先进技术研究院张颂扬获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉郑州计量先进技术研究院申请的专利一种基于语义分割的金字塔跨层融合解码器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116310324B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310169764.2,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权一种基于语义分割的金字塔跨层融合解码器是由张颂扬;任歌;张亮;林鸿设计研发完成,并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于语义分割的金字塔跨层融合解码器在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于金字塔跨层融合解码器的图像语义分割方法,通过对解码器结构进行优化,利用RCE能够从特征金字塔中生成丰富的上下文信息,提升模型的表征能力,并通过FusionBlock将ViTAdapter编码器中的跨层融合扩展应用到解码器中,实现上下文信息和空间信息的交互融合,从而提升语义分割的效果。

本发明授权一种基于语义分割的金字塔跨层融合解码器在权利要求书中公布了:1.一种基于金字塔跨层融合解码器的图像语义分割方法,其特征在于,具体过程为: S1、输入图像; S2、数据预处理; S3、将经过步骤S2处理的图像送入编码器,产生原始的特征金字塔F1、F2、F3、F4; S4、将所得原始的特征金字塔送入金字塔跨层融合解码器;在金字塔跨层融合解码器中,原始的特征金字塔首先经过增强的上下文嵌入RCE和融合模块Fusionblock后产生特征金字塔F1*、F2*、F3*、F4*;然后F1*、F2*、F3*、F4*送入FCFPN,输出最终的语义分割结果;其中FCFPN为不带池化金字塔模块的UperNet解码器;具体过程为: S4.1、构造空间信息:通过编码器本身具有的空间特征即F2、F3和F4作为空间信息,即其中Hi、Wi分别是特征图Fi,i=2,3,4的高度和宽度,D是嵌入维度,该值与增强的上下文嵌入RCE形成的上下文信息维度相同; S4.2、生成上下文信息: 直接利用编码器输出的特征图Fi,i=2,3,4,先通过卷积核大小为1×1的卷积Conv来压缩通道;接着,将F2、F4分别上采样和下采样到F3的尺寸,此时形成的F'2、F'3、F'4的尺寸相同,再通过一个卷积核大小为1×1的卷积Conv,并执行Flatten操作,从而形成了上下文信息其中D是嵌入维度; S4.3、融合模块包括注射器、提取器、跨窗口注意力模块SwinBlock三部分,其中注射器和提取器就是ViTAdapter中的空间特征注射器和多尺度特征提取器,注射器将空间信息的特征注意力融合到上下文信息中,而提取器将上下文信息的特征注意力赋予到空间信息中,跨窗口注意力模块用于实现跨窗口的注意力机制; 空间信息和上下文信息经过融合模块后产生得到F2*、F3*、F4*; S4.4、步骤S4.3所得的F2*、F3*、F4*和F1经过跨层融合模块CLGD后,得到F1*; S4.5、最后,F1*、F2*、F3*、F4*送入不带池化金字塔模块的UperNet解码器,输出最终的语义分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人郑州计量先进技术研究院,其通讯地址为:450001 河南省郑州市高新技术开发区杜英街166号B20楼南户3层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。