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龙图腾网获悉南京烽火星空通信发展有限公司申请的专利一种基于BiLSTM-CRF的HTTP报文关键词提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116319715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310070651.7，技术领域涉及：H04L67/02；该发明授权一种基于BiLSTM-CRF的HTTP报文关键词提取方法是由祝远鉴;李祥;马小玥;汪晓猛;朱灿鹏;汪盼设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BiLSTM-CRF的HTTP报文关键词提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BiLSTM‑CRF的HTTP报文关键词提取方法，本发明通过BiLSTM‑CRF模型对HTTP报文进行有效有价值关键词提取，主要包含数据预处理、建立BiLSTM‑CRF模型、模型测试结果输出等三个部分。本发明能够在HTTP报文中智能化提取有效的网络信息、终端特征等内容，在保证可以提取现有的有效有价值的关键词的基础上，进一步增强发现和挖掘新的关键词能力。

本发明授权一种基于BiLSTM-CRF的HTTP报文关键词提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BiLSTM-CRF的HTTP报文关键词提取方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤S1，建立关键词特征库：利用已有报文建立关键词特征库，将关键词标签、关键词提取规则和原始报文全文地址信息存储在数据库，以供BiLSTM-CRF模型从所述数据库中提取数据作为模型训练样本和测试样本来源；所述报文中关键词以key-value成对出现，关键词必须同时存在key值和value值； 步骤S2，数据预处理：对步骤S1建立的关键词特征库的数据依次进行预处理，包括：数据库中的脏数据的过滤，根据“回车符+换行符”规则对原始HTTP报文的分割，包含特殊字符的关键词的特殊字符转换，根据捞取的关键词标签和提取规则对关键词进行关键词标注，并将部分预处理的数据作为训练样本，剩余部分作为测试样本； 步骤S3，建立BiLSTM-CRF模型 1报文样本切分后的字符进入look-up层，通过word2ver方法将第i个字符wi映射为m维的字符嵌入向量xi，所述字符嵌入向量xi的维度通过预先设置； 2将字符嵌入向量xi作为BiLSTM层时刻t的输入，前向隐藏状态和后向隐藏状态进行直接拼接得到该时刻完整的m维的隐藏状态通过线性层公式1将隐藏状态ht从m维映射为k维的预测概率pi，所述k维为预先设置的关键词标注的标签总量； pi＝Wh·ht+bh1 式中，Wh为连接权重矩阵，bh为偏置向量； 3对字符序列w＝{w1,w2,…,wi,…,wn}进行标注得到标签序列y＝{y1,y2,…,yi,…,yn}，然后根据BiLSTM层输出的预测概率pi和CRF层具有的状态转移概率矩阵A，通过Viterbi算法2求解得到最优标注y*； 式中，y*表示模型输出的最优标注，表示标签yi到标签yi+1的转移概率，表示第i个字符wi预测为标签yi的概率；n表示字符序列w中字符数量； 步骤S4，以步骤S2数据预处理生成的测试集中的有效报文样本为对象，代入步骤S3建立的BiLSTM-CRF模型，得到模型预测的结果，将预测结果与步骤S2得到测试样本中已标注标签的关键词进行对比，输出模型测试的评价结果。

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