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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种不同分位数下组合式预测太阳总辐射的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310302860.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种不同分位数下组合式预测太阳总辐射的方法是由杨大智;杨国铭设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不同分位数下组合式预测太阳总辐射的方法在说明书摘要公布了：一种不同分位数下组合式预测太阳总辐射的方法，属于光伏发电技术领域。现有数值天气预报欠分散，准确性差。利用训练数据集训练不同校正模型以确定对应校正模型在不同分数位下的模型参数。将再训练数据集中的太阳总辐射集合预报输入确定模型参数后的校正模型，输出太阳总辐射后处理预报值；将所得太阳总辐射后处理预报值和再训练数据集中的太阳总辐射测量值输入至组合式校正模型中，经优化得到不同确定模型参数后的校正模型的权重；根据对应校正模型在不同分数位下的模型参数和所属权重，当向组合式校正模型中输入下一时间段模拟的太阳总辐射集合预报时，将输出不同分位数下太阳总辐射组合预报值。它用于准确地得到太阳总辐射。

本发明授权一种不同分位数下组合式预测太阳总辐射的方法在权利要求书中公布了：1.一种不同分位数下组合式预测太阳总辐射的方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、获取某个时间段内各时刻的太阳总辐射测量值和对应时间段内各时刻的太阳总辐射集合预报； 步骤2、将某个时间段内各时刻的太阳总辐射测量值和对应时间段内各时刻的太阳总辐射集合预报按同等比例各划分为两部分，将第一部分的太阳总辐射测量值和第一部分的太阳总辐射集合预报合称作训练数据集，将第二部分的太阳总辐射测量值和第二部分的太阳总辐射集合预报合称作再训练数据集； 步骤3、利用训练数据集训练不同校正模型以确定对应校正模型在不同分数位下的模型参数； 步骤4、将再训练数据集中的太阳总辐射集合预报输入确定模型参数后的校正模型，输出太阳总辐射后处理预报值；将所得太阳总辐射后处理预报值和再训练数据集中的太阳总辐射测量值输入至组合式校正模型中，经优化得到不同确定模型参数后的校正模型的权重； 步骤5、根据对应校正模型在不同分数位下的模型参数和所属权重，当向组合式校正模型中输入下一时间段模拟的太阳总辐射集合预报时，将输出不同分位数下的太阳总辐射组合预报值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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