买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于域对齐GAN先验的盲脸恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116362991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310061184.1，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于域对齐GAN先验的盲脸恢复方法是由李志恒;尹宇婷设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于域对齐GAN先验的盲脸恢复方法在说明书摘要公布了：一种基于域对齐GAN先验的盲脸恢复方法，包括如下步骤：获取低清人脸图像训练集；构建网络，所述网络包括域对齐的GAN反转分支和特征提取‑融合分支；域对齐的GAN反转分支包括编码器Ew、预训练的生成器G、图像域鉴别器D和潜在空间域鉴别器Dw；特征提取‑融合分支包括编码器Encoder和解码器Decoder，其中解码器Decoder还包含特征融合模块；将训练集输入至网络中进行训练，其中，分别从图像域和GAN网络的潜在空间域定义损失函数以对网络的训练加以限制；将需要进行复原的低清人脸图像输入至训练好的网络中进行恢复，获得复原的高清人脸图像。本发明可从模糊人脸中还原出细节丰富、保真度高、清晰度佳的人脸图像。

本发明授权一种基于域对齐GAN先验的盲脸恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于域对齐GAN先验的盲脸恢复方法，其特征在于，包括如下步骤： A1、获取低清人脸图像训练集； A2、构建网络，所述网络包括域对齐的GAN反转分支和特征提取-融合分支；所述域对齐的GAN反转分支包括编码器Ew、预训练的生成器G、图像域鉴别器D和潜在空间域鉴别器Dw，其中，所述编码器Ew用于将低清的输入图像反转到GAN网络的潜在空间得到潜在编码，所述预训练的生成器G用于从相应的潜在编码中得到生成式人脸先验特征，所述图像域鉴频器D用于分辨重建图像与真实图像，所述潜在空间域鉴频器Dw用于将反转得到的潜在编码和GAN网络原始训练的潜在编码进行域对齐；所述特征提取-融合分支包括编码器Encoder和解码器Decoder，其中所述解码器Decoder还包含特征融合模块，通过所述特征融合模块融合从低清的输入图像中提取多分辨率卷积特征以及从所述预训练的生成器G中提取的生成式人脸先验特征； A3、将所述训练集输入至所述网络中进行训练，其中，分别从图像域和GAN网络的潜在空间域定义损失函数以对所述网络的训练加以限制； A4、将需要进行复原的低清人脸图像输入至训练好的网络中进行恢复，获得复原的高清人脸图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。