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上海振华重工(集团)股份有限公司王海峰获国家专利权

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龙图腾网获悉上海振华重工(集团)股份有限公司申请的专利一种起重机状态监测方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116374829B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310358763.2,技术领域涉及:B66C13/16;该发明授权一种起重机状态监测方法、装置、设备、介质及程序产品是由王海峰;吴松;周雄设计研发完成,并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种起重机状态监测方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了:本发明涉及设备监测技术领域,具体是一种起重机状态监测方法、装置、设备、介质及程序产品,所述方法包括:获取待监测部件的运行状态监测信号,所述待监测部件为起重机的传动部件;对所述运行状态监测信号进行分割处理,得到多个监测信号单元;分别确定各个所述监测信号单元的异常系数,并根据所述异常系数确定存在异常的异常监测信号单元;根据所述异常监测信号单元判断所述待监测部件的运行状态是否正常。本发明的方法通过将运行状态监测信号分割为多个监测信号单元,根据各个监测信号单元的差异程度查找出异常的监测信号单元,进而判断传动部件的故障状态,能够及时发现传动部件的异常情况以快速进行主动预警,提升状态监测的效率以及精度。

本发明授权一种起重机状态监测方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种起重机状态监测方法,其特征在于,包括: 获取待监测部件的运行状态监测信号,所述待监测部件为起重机的传动部件; 对所述运行状态监测信号进行分割处理,得到多个监测信号单元; 分别确定各个所述监测信号单元的异常系数,并根据所述异常系数确定存在异常的异常监测信号单元; 根据所述异常监测信号单元判断所述待监测部件的运行状态是否正常; 其中,所述分别确定各个所述监测信号单元的异常系数,并根据所述异常系数确定存在异常的异常监测信号单元,包括: 分别对每个所述监测信号单元进行特征提取,得到对应的特征向量; 根据所述特征向量确定各个所述监测信号单元对应的相关信号单元集,所述相关信号单元集中包括与对应的监测信号单元之间距离满足预设条件的至少一个监测信号单元; 基于所述相关信号单元集计算各个所述监测信号单元对应的异常系数,根据各个所述监测信号单元对应的所述相关信号单元集的大小计算得到各个所述监测信号单元对应的影响系数,基于各个所述监测信号单元对应的所述相关信号单元集的大小,以及所述相关信号单元集中的各个所述监测信号单元对应的所述影响系数获取各个所述监测信号单元对应的所述异常系数,所述影响系数的计算公式如下: 其中,e表示影响系数,n′=n+1,n表示所述监测信号单元对应的所述相关信号单元集的大小;minn′表示各个所述监测信号单元对应的所述相关信号单元集的大小的最小值,maxn′表示各个所述监测信号单元对应的所述相关信号单元集的大小的最大值,所述异常系数的计算公式如下: 其中,E表示所述异常系数,m表示对应所述监测信号单元可到达其他所述监测信号单元的数量;ti表示对应所述监测信号单元可到达的第i个所述监测信号单元对应的时间点,eti表示第i个所述监测信号单元对应的影响系数;根据所述异常系数确定存在异常的异常监测信号单元。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海振华重工(集团)股份有限公司,其通讯地址为:200125 上海市浦东新区东方路3261号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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