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龙图腾网获悉常州发创软件有限公司申请的专利一种基于组注意核反馈感知的隧道口图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211360297.3，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权一种基于组注意核反馈感知的隧道口图像增强方法是由周侃侃;姚斌;周琪;丁棋设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于组注意核反馈感知的隧道口图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于组注意核反馈感知的隧道口图像增强方法，包含编码模块，构建核反馈感知网络，构建解码网络，构建组注意反馈感知隧道口图像增强网络，构建代价函数，获得深度网络的最优参数，根据最优网络参数，获得隧道口增强图像。本发明可有效提高隧道口图像的视觉质量，降低采集的图像噪声、简单有效，处理时间较短，可以达到实时。

本发明授权一种基于组注意核反馈感知的隧道口图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于组注意核反馈感知的隧道口图像增强方法，其特征在于，包括如下所述步骤： 构建编码模块； 构建核反馈感知网络； 构建解码网络； 构建组注意核反馈感知的隧道口图像增强网络； 构建代价函数，获得深度网络的最优参数，根据最优网络参数，获得隧道口增强图像； 所述构建编码模块由2个组注意卷积模块级联构成；其中，每个所述组注意卷积模块由2个卷积块和1个组注意模块级联组成；每个所述卷积块由1个核宽为3的卷积层，1个批处理层和1个ReLU激活函数构成； 构建核反馈感知网络平行利用卷积层的模糊核不断自适应调整和下一层的核反馈感知信息相结合；核反馈感知网络主要包含两个分支：核自适应修正网络和组注意卷积深度特征提取网络；核反馈感知网络首先经过维数拉伸方法获取带有噪声的特征图，紧接着经过2个卷积块和1个3x3的卷积层；组注意卷积深度特征提取网络就是先通过组注意卷积模块，接着进行深度特征提取块；两个并行分支结束以后，将经过两个并行分支后的视觉特征级联在一起，然后再通过1x1的卷积层将级联后的视觉特征进行通道约简成和初始特征一样通道维数的视觉特征，随后通过短链接，将前一层的视觉特征和经过一系列模块操作的视觉特征像素级相加，得到下一层的核反馈感知网络的输入特征； 构建组注意核反馈感知的隧道口图像增强网络；该网络主要由特征编码模块，核反馈模块，以及特征解码模块构成；该增强网络先通过特征编码模块进行视觉特征提取，然后进行m次的核自反馈特征处理，完成后进行特征解码，获取视觉特征的高频信息，最后通过短链接，将输入特征的轮廓信息与高频信息结合在一起，形成视觉质量令人满意的隧道口图像，为进一步图像理解提供可靠的视觉信息。

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