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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于fNIRS的味觉刺激下大脑响应信息获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116392113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310177327.5，技术领域涉及：A61B5/1455；该发明授权一种基于fNIRS的味觉刺激下大脑响应信息获取方法是由韦真博;麦家瑜;孙毅;王俊;程绍明;郭军辉设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于fNIRS的味觉刺激下大脑响应信息获取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于fNIRS的味觉刺激下大脑响应信息获取方法，属于食品领域，获取不同味觉刺激下，受试者大脑血红蛋白浓度变化过程中多通道fNIRS系统的原始光学响应信号；经降采样、异常信号剔除、截取和拼接有效信号片段得到拼接后数据；进一步检测并校正拼接后数据中的运动伪影信号，得到伪影校正后数据，经滤波、修正比尔‑朗伯转换得到血红蛋白浓度相对变化量数据，提取数据斜率特征并进行统计检验，根据统计检验结果得到利用多通道fNIRS系统检测到的大脑响应强度以及具体的响应区域。本发明针对fNIRS味觉实验的特点，能够探测不同味觉刺激下神经活动的有效响应信息，在fNIRS领域具有广泛的应用前景。

本发明授权一种基于fNIRS的味觉刺激下大脑响应信息获取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于fNIRS的味觉刺激下大脑响应信息获取方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取不同味觉刺激下，受试者大脑血红蛋白浓度变化过程中多通道fNIRS系统的原始光学响应信号； 2对原始光学响应信号进行降采样得到数据，对中呈现异常的通道和试次进行剔除，得到剔除异常信号后整体时间序列数据； 3在数据中截取出与味觉刺激相关的有效信号片段，对所截取的有效信号片段做去漂移处理，然后重新拼接得到拼接后数据； 所述步骤3具体为： 3.1在剔除异常信号后整体时间序列数据中定位并标记味觉刺激开始点； 3.2截取标记点前5秒和后30秒信号，截取的35秒数据减去标记点前5s数据均值； 3.3将截取后的数据片段重新拼接后得到拼接后数据； 4检测拼接后数据中的运动伪影信号，并对含运动伪影信号的窗口片段进行校正，得到伪影校正后数据； 所述步骤4具体为： 4.1对数据集进行窗口划分，窗口长度为，为自然数； 4.2使用四分位数法找异常值，判断标准为： 或； 其中，分别为第一四分位数、第三四分位数、第四四分位数；表示数据中时刻对应的信号；将满足上式的标记为运动伪影信号，并获取含运动伪影信号的窗口片段； 4.3计算窗口的移动标准差，设置阈值T，如果，则标记该窗口片段为含运动伪影信号的窗口片段； 4.4将步骤4.2和步骤4.3检测到的含运动伪影信号的窗口片段存储至集合中；利用多项式对长度为窗口片段内数据进行多项式最小二乘拟合，将含运动伪影信号的窗口片段的所有时刻点代入拟合公式，得到由校正后的窗口片段构成的数据集； 4.5将校正后的窗口片段数据集与不含运动伪影的窗口片段数据集按照时间序列连接起来重构信号； 4.6分别计算重构信号中每个窗口片段的均值，根据均值和前一窗口片段数据均值差作为垂直位移量进行平行位移，校正后得到完整的伪影校正后数据； 5对伪影校正后数据进行滤波，通过修正比尔-朗伯定律将滤波后的光学信号转换为血红蛋白浓度相对变化量数据； 6根据不同味觉刺激的次数对数据中每个通道数据进行分段平均，提取分段平均后第2-7s数据的斜率特征； 7以斜率特征作为量化指标进行统计检验，根据统计检验结果得到利用多通道fNIRS系统检测到的大脑响应强度以及具体的响应区域。

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