贵州理工学院曾成斌获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州理工学院申请的专利一种基于无向图和关键点检测的无监督场景文字分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403221B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310354472.6，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种基于无向图和关键点检测的无监督场景文字分割方法是由曾成斌设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于无向图和关键点检测的无监督场景文字分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无向图和关键点检测的无监督场景文字分割方法，涉及图像处理技术领域。该基于无向图和关键点检测的无监督场景文字分割方法，S1；构建整幅图像的无向图，该步骤的目的是将图像转化为一个无向图，从而方便后续的分割处理，S2；用OpenCV库中封装好的的SIFT算法来实现对图像进行关键点检测；S3；以每个关键点为中心进行区域分割；S4；对每个分割区域提取几何特征，去除背景区域，保留字符区域，这些特征包括宽高比特征和字符边缘宽度特征，只有宽高比特征和字符边缘宽度特征小于设定阈值的区域才被认定为字符区域。本发明可以不需要大量的标注数据来检测场景文字，从而大大减少了人工标注的工作量。
本发明授权一种基于无向图和关键点检测的无监督场景文字分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无向图和关键点检测的无监督场景文字分割方法，其特征在于：S1；构建整幅图像的无向图，该步骤的目的是将图像转化为一个无向图，从而方便后续的分割处理， S2；用OpenCV库中封装好的的SIFT算法来实现对图像进行关键点检测； S3；以每个关键点为中心进行区域分割； S4；对每个分割区域提取几何特征，去除背景区域，保留字符区域，这些特征包括宽高比特征和字符边缘宽度特征，只有宽高比特征和字符边缘宽度特征小于设定阈值的区域才被认定为字符区域； S5；后处理部分。
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