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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第六医学中心申请的专利一种结合耳机和手表进行跌倒监测及报警的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211491642.7，技术领域涉及：G08B21/04；该发明授权一种结合耳机和手表进行跌倒监测及报警的方法及系统是由郭豫涛;王俊贤;张友一;熊嘉威设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合耳机和手表进行跌倒监测及报警的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种结合耳机和手表进行跌倒监测及报警的方法及系统，该方法包括：数据采集步骤：收集手表以及耳机的各项传感器数据；数据清理步骤：对采集到的传感器数据进行筛选、滤波、降噪、重组处理；模型训练步骤：对正常数据进行训练，提取非摔倒情况下数据的特征；报警步骤：提供二次确认以及语音呼叫服务。本发明的有益效果是：与现有技术相比，本发明因为结合了耳机对头部的姿态监测，再结合手表数据，采取非正常即异常的方式进行跌倒判定，模型训练量更小，结果判定更加精准，对跌倒的即时预警和预防跌倒研究工作有重大意义。

本发明授权一种结合耳机和手表进行跌倒监测及报警的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合耳机和手表进行跌倒监测及报警的方法，其特征在于，包括如下步骤： 数据采集步骤：收集手表以及耳机的各项传感器数据； 数据清理步骤：对采集到的传感器数据进行筛选、滤波、降噪、重组处理；模型训练步骤：对正常数据进行训练，提取非摔倒情况下数据的特征； 报警步骤：提供二次确认以及语音呼叫服务； 在所述模型训练步骤中，进入模型的数据首先预设其为异常情况，通过输入正确姿势的数据，通过相关性算法不断的优化预测向量，与向量匹配度较高则判定为正常姿势，其步骤是： 步骤1：设i为遍历用的行号，i＝0,Xi＝1，Yi＝10； 步骤2：固定i＝1，遍历所有其他行，设j为遍历用的行号j！＝i,j！＝i,j！＝i； 步骤3：j＝2,Xj＝2，Yj＝20； 步骤4：设函数da,b＝|a-b|，d函数计算两个输入值之差的绝对值，如果a和b推广为向量，则计算的就是两个向量之间的差； 步骤5：计算dxi,xj＝|x1-x2|＝|1-2|＝1，将其设为一个新的变量Rx，Rx＝1； 步骤6：计算dyi,yj＝|y1-y2|，将其设为一个新的变量Ry，Ry＝8； 步骤7：固定j，遍历所有其他行；设k为遍历用的行号k！＝iANDk！＝j；k＝3,Xk＝3,Yk＝30； 步骤8：计算dxi,xk＝|x1-x3|＝|1-3|＝2； 步骤9：计算dyi,yk＝|y1-y3|＝|12-30|＝18； 步骤10：设变量A11＝0，A12＝0，A21＝0，A22＝0； 步骤11：比较dxi,xk和Rx的值，比较dyi,yk和Ry的值，如果dxi,xk＝Rx而且dyi,yk＝Ry,则A11加1，A1＝A11+A12； 步骤12：k加1，重复步骤7到步骤11,累加A系列变量； 步骤13：此时有了i＝1,j＝2情况时的列联表，使用卡方检验计算，公式如下： 步骤14：对于当前i＝1,j＝2的情况，计算可得Si,j＝0； 步骤15：j加1,j＝3,Xj＝3,Yj＝30； 步骤16：重复步骤5到步骤16，在每一步都计算Si,j并累加起来；计算后得出i＝1时的总Si,j＝3，i加1,i＝2,Xi＝2； 步骤17：重复步骤3到步骤17，直到穷尽所有的i为止；把所有的Si,j累加起来，得到最终的Si,j＝5.25，这个值代表了在当前自由度下两个变量的相关强度,值越大则强度越大；记录下数据的相关强度,结合实际中的正确姿势数据，统计并建立风险矩阵，判断风险值。

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