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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利一种模型训练的方法、信息推荐的方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116431888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111659954.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种模型训练的方法、信息推荐的方法以及装置是由李想;周晓江;肖垚;黄培浩;陈达遥;陈胜设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练的方法、信息推荐的方法以及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种模型训练的方法、信息推荐的方法以及装置。首先，获取训练样本以及每个特征维度对应的特征数据的调用时长。其次，针对每轮训练，从各特征维度中随机选取出该轮训练对应的各特征维度。而后，获取训练样本在该轮训练对应的各特征维度下的特征数据，并将特征数据输入到待训练的推荐模型中，确定训练样本在该轮训练对应的预测结果以及特征调用时长。最后，以最小化预测结果与训练样本对应的标签之间的偏差，对推荐模型进行训练，并将特征调用时长满足预设条件的一轮训练对应的各特征维度，作为训练后的推荐模型使用的特征维度。本方法可以保证推荐模型确定预测结果的时间较短，及时的将推荐信息推送给用户，从而提高用户的体验。

本发明授权一种模型训练的方法、信息推荐的方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练的方法，其特征在于，包括： 获取训练样本以及每个特征维度对应的特征数据的调用时长；针对每轮训练，从各特征维度中随机选取出若干特征维度，作为该轮训练对应的各特征维度；获取所述训练样本在该轮训练对应的各特征维度下的特征数据，并将所述特征数据输入到待训练的推荐模型中，确定所述训练样本在该轮训练对应的预测结果，以及根据该轮训练对应的每个特征维度的调用时长，确定该轮训练对应的特征调用时长；以最小化所述训练样本在每轮训练对应的预测结果与所述训练样本对应的标签之间的偏差，对所述推荐模型进行训练，并将特征调用时长满足预设条件的一轮训练对应的各特征维度，作为训练后的推荐模型使用的特征维度； 将所述特征数据输入到待训练的推荐模型中，确定所述训练样本在该轮训练对应的预测结果，具体包括：将所述特征数据输入到待训练的推荐模型中，确定所述训练样本在该轮训练对应的预测结果，并根据所述训练样本在每轮训练对应的预测结果与所述训练样本对应的标签之间的偏差，得到下一轮训练时每种特征维度的重要度；根据该轮训练对应的每个特征维度的调用时长，确定该轮训练对应的特征调用时长，具体包括：根据该轮训练对应的每个特征维度的调用时长、特征维度的数量以及该轮训练对应的每种特征维度的重要度，确定该轮训练对应的特征调用时长； 根据所述训练样本在每轮训练对应的预测结果与所述训练样本对应的标签之间的偏差，得到下一轮训练时每种特征维度的重要度，具体包括：若该轮训练的训练样本对应的预测结果与所述训练样本对应的标签之间的偏差小于设定阈值，提高该轮训练对应的各特征维度的重要度，以及降低除该轮训练对应的各特征维度以外的其他特征维度对应的重要度，得到下一轮训练时每种特征维度的重要度；若该轮训练的训练样本对应的预测结果与所述训练样本对应的标签之间的偏差不小于设定阈值，降低该轮训练对应的各特征维度的重要度，以及提高除该轮训练对应的各特征维度以外的其他特征维度对应的重要度，得到下一轮训练时每种特征维度的重要度。

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