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龙图腾网获悉微梦创科网络科技(中国)有限公司申请的专利物料召回方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116431898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310189282.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权物料召回方法、装置、计算机设备及存储介质是由张鹏涛设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本物料召回方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种物料召回方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及互联网技术领域。该方法包括：在接收到目标用户的用户请求时，获取目标用户的多个用户特征；将多个用户特征输入到双塔召回模型中进行特征提取处理和特征加权处理，获得包含被强化后的第一特征向量的目标用户向量；第一特征向量是目标用户的有效长尾低频特征的特征向量；基于各个待召回物料的目标物料向量与目标用户向量的相似度，从各个待召回物料中确定召回物料并进行召回；目标物料向量中包含被强化后的第二特征向量，第二特征向量是待召回物料的有效长尾低频特征的特征向量。通过上述方法，实现了对长尾低频特征的充分学习，从而提高了特征获取精度，进而提高了物料召回的效果。

本发明授权物料召回方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物料召回方法，其特征在于，所述方法包括： 在接收到目标用户的用户请求时，获取所述目标用户的多个用户特征；所述多个用户特征中包括有效长尾低频特征和无效长尾低频特征，所述有效长尾低频特征是指与用户兴趣强相关的长尾低频特征，所述无效长尾低频特征是指与用户兴趣弱相关的长尾低频特征； 将所述多个用户特征输入到双塔召回模型中进行特征提取处理和特征加权处理，获得所述目标用户的目标用户向量；所述目标用户向量中包含被强化后的第一特征向量，所述第一特征向量是所述目标用户的所述有效长尾低频特征对应的特征向量； 基于各个待召回物料的目标物料向量与所述目标用户向量的相似度，从各个所述待召回物料中确定召回物料并进行召回；所述待召回物料的所述目标物料向量是所述双塔召回模型对输入的所述待召回物料的多个物料特征进行特征提取处理和特征加权处理后获得的；所述多个物料特征中包括有效长尾低频特征；所述目标物料向量中包含被强化后的第二特征向量，所述第二特征向量是所述待召回物料的有效长尾低频特征对应的特征向量；所述双塔召回模型包括第一特征提取层和第一压缩激发网络SENet+层； 所述将所述多个用户特征输入到双塔召回模型中进行特征提取处理和特征加权处理，获得所述目标用户的目标用户向量，包括： 通过所述双塔召回模型的所述第一特征提取层对输入的所述多个用户特征进行特征提取处理，获得用户特征向量；所述用户特征向量中包含与所述多个用户特征一一对应的多个特征向量； 对所述用户特征向量中的所述多个特征向量分别进行向量拆分，获得所述多个用户特征各自对应的至少两个用户拆分向量； 基于各个用户特征各自对应的所述至少两个用户拆分向量进行压缩处理，获得各个用户特征各自对应的压缩向量； 基于各个用户特征各自对应的所述压缩向量进行激发处理，获得各个所述用户拆分向量各自对应的权重；其中，对应于所述有效长尾低频特征的用户拆分向量的权重值高于对应于所述无效长尾低频特征的用户拆分向量的权重值； 基于各个所述用户拆分向量各自对应的权重，对各个所述用户拆分向量进行加权处理，获得所述目标用户向量； 所述方法还包括： 周期性地批量获取待召回物料，并每隔指定时间段更新物料库中的待召回物料。

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