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龙图腾网获悉抖音视界有限公司申请的专利一种特征维度筛选方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116432001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310132918.0，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权一种特征维度筛选方法、装置、计算机设备及存储介质是由刘宇设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种特征维度筛选方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种特征维度筛选方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取样本数据集；其中，所述样本数据集中的每个样本数据包含在待筛选的多个特征维度下的特征数据；基于各样本数据在多个特征维度组合下的特征数据，对逻辑回归模型进行训练，确定每次训练使用的特征维度组合对应的分类性能指标值；所述分类性能指标值用于表征所述逻辑回归模型对各样本数据的分类能力；基于所述分类性能指标值，确定目标特征维度组合；其中，各样本数据在所述目标特征维度组合下的各特征数据用于进行神经网络训练。

本发明授权一种特征维度筛选方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种特征维度筛选方法，应用于特征工程，其特征在于，包括： 获取样本数据集；其中，所述样本数据集中的每个样本数据包含在待筛选的多个特征维度下的特征数据，所述多个特征维度分别指示商品的多个不同属性； 基于各样本数据在多个特征维度组合下的特征数据，对逻辑回归模型进行训练，确定每次训练使用的特征维度组合对应的分类性能指标值；所述分类性能指标值用于表征所述逻辑回归模型对所述各样本数据的分类能力； 基于所述分类性能指标值，确定目标特征维度组合；其中，所述各样本数据在所述目标特征维度组合下的各特征数据用于进行神经网络训练； 其中，所述基于各样本数据在多个特征维度组合下的特征数据，对逻辑回归模型进行训练，包括： 将待筛选的所述多个特征维度中的每个特征维度分别作为一个候选特征维度组合，基于所述样本数据在各所述候选特征维度组合下的特征数据，对所述逻辑回归模型进行训练，确定各所述候选特征维度组合对应的分类性能指标值； 基于各所述候选特征维度组合对应的分类性能指标值，从各所述候选特征维度组合中确定分类性能指标值最高的候选特征维度组合，作为中间特征维度组合； 将待筛选的所述多个特征维度中，除所述中间特征维度组合外的每个特征维度分别加入所述中间特征维度组合，得到各个更新后的候选特征维度组合； 返回基于所述样本数据在各所述候选特征维度组合下的特征数据，对所述逻辑回归模型进行训练的步骤，直至达到预设的截止条件，将最后得到的中间特征维度组合作为所述目标特征维度组合；其中，所述截止条件包括返回执行所述训练的轮数达到预设轮数，和或，当前轮得到的所述中间特征维度组合的分类性能指标值，与上一轮得到的所述中间特征维度组合的分类性能指标值的差值小于设定阈值； 其中，所述方法还包括根据以下步骤生成样本数据集中的样本数据： 获取原始数据在至少一个字段下的字段信息，所述字段具有对应的特征维度； 针对任一所述字段，根据与该字段的字段类型匹配的数据处理方式，对该字段对应的字段值进行数据处理，得到该字段对应的特征维度下的特征数据； 其中，若所述字段类型包括数值型字段；与字段类型匹配的数据处理方式，包括以下方式中的至少一种：对数值型字段的字段值取对数、对数值型字段的字段值进行除法运算取商、基于不同的数值型字段的字段值进行数值运算； 若所述字段类型包括字符型字段；与字段类型匹配的数据处理方式，包括以下方式中的至少一种：统计字符型字段的字段值中所包含字符的个数、对字符型字段的字段值进行切词处理、统计与字符型字段的字段值匹配的浏览数据。

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