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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利加权多尺度特征融合的高分辨率陶瓷表面缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116433578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310081513.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权加权多尺度特征融合的高分辨率陶瓷表面缺陷检测方法是由安剑奇;王行澳;陈鑫设计研发完成，并于2023-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本加权多尺度特征融合的高分辨率陶瓷表面缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种加权多尺度特征融合的高分辨率陶瓷表面缺陷检测方法，搭建缺陷检测模型、模型训练和缺陷检测；缺陷检测模型包括三个特征金字塔结构与两个权重计算模块，通过将前一特征金字塔结构中不同深度的卷积层输出的特征信息进行汇聚，在权重计算模块中对汇聚得到的特征中每一层进行权重系数计算，最终利用权重系数对汇聚得到的特征进行加权融合；模型训练：通过对卫浴陶瓷数据进行标注，得到数据集，将该数据集划分为训练集和测试集，对建立的缺陷检测模型进行训练，得到最终的缺陷检测模型；缺陷检测：对卫浴陶瓷图片先等宽高缩放到1920×1920，而后输入缺陷检测模型中进行检测，得到最终的检测结果。该方法提高了小缺陷目标的检测性能。

本发明授权加权多尺度特征融合的高分辨率陶瓷表面缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种加权多尺度特征融合的高分辨率陶瓷表面缺陷检测方法，其特征在于：包括：搭建缺陷检测模型、模型训练和缺陷检测； 缺陷检测模型包括三个特征金字塔结构与两个权重计算模块，其中一个权重计算模块分别与第一个特征金字塔结构、第二个特征金字塔结构相连，另一个权重计算模块分别与第二特征金字塔结构、第三个特征金字塔结构相连，通过将前一特征金字塔结构中不同深度的卷积层输出的特征信息进行汇聚，得到的特征包含多尺度信息，之后在权重计算模块中对汇聚得到的特征中每一层进行权重系数计算，最终利用计算得到的权重系数来对先前汇聚得到的特征进行加权融合； 模型训练：通过对卫浴陶瓷数据进行标注，得到数据集，将该数据集划分为训练集和测试集，对建立的缺陷检测模型进行训练和测试，得到最终的缺陷检测模型； 利用最终的缺陷检测模型对实际卫浴陶瓷进行检测，得到最终的检测结果； 其中，权重计算模块包括：特征汇聚、特征权重计算、特征权重相加、Sigmoid激活、特征融合和反汇聚操作； 特征汇聚中，通过串接操作得到的特征通过一个11的卷积操作，其计算公式为： 式中，为卷积得到的特征信息中每一维度的特征信息，为一个卷积核的参数，为卷积操作运算符，为待卷积特征第维度的特征信息，为待卷积特征信息的维度和； 反汇聚操作中，利用特征融合得到的特征增强特征金字塔中的各层特征图的特征信息时，对特征融合得到的特征进行卷积操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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