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龙图腾网获悉中国科学院沈阳自动化研究所申请的专利基于人工智能的双稳态复合材料结构振动频率优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310327262.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于人工智能的双稳态复合材料结构振动频率优化方法是由吴晨晨;张入铭;唐凤珍;张伟设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的双稳态复合材料结构振动频率优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于复合材料结构与人工智能交互领域，具体说是基于人工智能的双稳态复合材料结构振动频率优化方法，包括以下步骤：对随机生成的柱壳结构纤维铺设角度数据，并对数据进行分类；将数据进行训练，得到判断符合约束条件的分类器；建立有限元模型，并将满足约束条件的数据输入到有限元模型中，获取到不同纤维铺设角度、不同弧长和不同包角所对应的振动频率，并输入到BP神经网络中，得到振动频率的计算模型；将分类器与计算模型作为改进的粒子群优化算法的目标函数，纤维铺设角度、初始半径和包角作为设计变量，获得满足约束条件下的最大振动频率所对应的参数值。本发明适用于双稳态复合材料振频的优化，也适用于其他复合材料结构性能的优化。

本发明授权基于人工智能的双稳态复合材料结构振动频率优化方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的双稳态复合材料结构振动频率优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过对双稳态悬臂复合材料柱壳结构进行分析，将卷曲直径和压平弧长设置为定值，随机生成纤维铺设角度数据，并分别判断不同的初始半径和包角对应的纤维铺设角度数据是否满足约束条件，并对纤维铺设角度数据进行分类； S2：将步骤S1中得到的纤维铺设角度数据输入至MATLAB中通过装袋决策树的方法进行建模和训练，得到判断纤维铺设角度数据是否满足条件的分类器； S3：建立有限元模型，并将步骤S1中满足约束条件的纤维铺设角度数据输入到对应的初始半径和包角的有限元模型中，获取到不同模型及不同纤维铺设角度所对应的振动频率； S4：将步骤S3得到的振动频率输入到BP神经网络中，对数据进行拟合，得到初始半径、包角和纤维铺设角度对应振动频率的快速计算模型； S5：将步骤S2中的分类器与S4中的快速计算模型作为改进粒子群优化算法的目标函数，初始半径、包角和纤维铺设角度数据作为设计变量，获取满足约束条件下的最大振动频率所对应的模型参数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院沈阳自动化研究所，其通讯地址为：110016 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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