中国矿业大学梁林获国家专利权
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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种基于视觉识别的冷库蒸发器结霜智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116447805B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310257066.8，技术领域涉及：F25D21/02；该发明授权一种基于视觉识别的冷库蒸发器结霜智能检测方法是由梁林;杨雨;霍宇涛;郭成龙;马成成;徐茂淯设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于视觉识别的冷库蒸发器结霜智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视觉识别的冷库蒸发器结霜智能检测方法，包括：首先通过安装在蒸发器上的数据传感器实时监测蒸发器的环境温度、环境相对湿度、蒸发器的表面温度以及空气通过蒸发器前后的压力差；然后通过采集到的蒸发器的表面温度与露点温度进行对比，当满足一条件时，启动图像采集装置对多个分布在蒸发器翅片侧的图像采集区域进行霜层的监测；接着采用视觉识别霜层厚度模块对图像采集装置上传的霜层照片进行处理，最后在融霜期间，图像采集装置实时监控霜层状态，当满足一定条件时，融霜结束，恢复正常制冷模式。本发明可智能检测冷库蒸发器的结霜状况，实现精准控制除霜。
本发明授权一种基于视觉识别的冷库蒸发器结霜智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉识别的冷库蒸发器结霜智能检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、通过安装在蒸发器上的数据传感器实时监测蒸发器的环境温度t、环境相对湿度RH、蒸发器的表面温度tsurface以及空气通过蒸发器前后的压力差ΔP； 步骤S2、通过采集到的蒸发器的表面温度tsurface与露点温度tf进行对比，当tsurface≤tf+1℃时，启动图像采集装置对多个分布在蒸发器翅片侧的图像采集区域进行霜层监测； 步骤S3、采用视觉识别霜层厚度模块对图像采集装置上传的霜层照片进行处理，所述处理包括：通过灰度图像二值化处理对霜层边界进行识别，确定各翅片间霜层上下边界的间距Δ，然后根据公式δ＝Δl计算获得翅片间霜层无量纲间隙δ，其中l为相邻两翅片的间距；通过对无量纲间隙进行分析，当时，系统提出预警，并继续监测；当时，开始进行融霜处理； 步骤S4、融霜期间，图像采集装置实时监控霜层状态，当且时，融霜结束，恢复正常制冷模式。
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