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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司;中国人民大学申请的专利资源推送模型的获取、资源推送方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116450928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310184707.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权资源推送模型的获取、资源推送方法及存储介质是由赵鑫;卞书青;王锦鹏;蔡明宸设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源推送模型的获取、资源推送方法及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种资源推送模型的获取、资源推送方法及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：调用初始资源推送模型对第一对象的历史访问数据进行处理，得到第一对象特征向量；调用初始资源推送模型对多个第二对象的历史访问数据进行处理，得到多个第二对象特征向量；根据第一对象特征向量和多个第二对象特征向量，在多个第二对象中确定至少一个相关对象；根据第一对象特征向量和至少一个相关对象的第二对象特征向量，确定目标损失值；基于目标损失值大于损失值阈值，对初始资源推送模型进行更新，得到目标资源推送模型。该方法得到的目标资源推送模型能够为对象进行较为准确的资源推送，提高推送资源被点击的概率、资源推送的效果。

本发明授权资源推送模型的获取、资源推送方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种资源推送模型的获取方法，其特征在于，所述方法包括： 调用初始资源推送模型对第一对象的历史访问数据进行处理，得到第一对象特征向量，所述第一对象特征向量用于表征所述第一对象； 调用所述初始资源推送模型对多个第二对象的历史访问数据进行处理，得到多个第二对象特征向量，任一第二对象特征向量用于表征任一第二对象； 根据所述第一对象特征向量和所述多个第二对象特征向量，在所述多个第二对象中确定至少一个相关对象，所述相关对象为与所述第一对象的相关性满足相关要求的对象； 根据所述第一对象特征向量和所述至少一个相关对象的第二对象特征向量，确定目标损失值，所述目标损失值用于指示所述初始资源推送模型的准确性； 基于所述目标损失值大于损失值阈值，对所述初始资源推送模型进行更新，得到目标资源推送模型； 所述根据所述第一对象特征向量和所述至少一个相关对象的第二对象特征向量，确定目标损失值，包括： 根据所述第一对象特征向量和所述至少一个相关对象的第二对象特征向量，确定各个相关对象的权重，任一相关对象的权重用于指示所述任一相关对象对所述第一对象的影响； 根据所述各个相关对象的第二对象特征向量和所述各个相关对象的权重，确定第一目标特征向量，所述第一目标特征向量用于表征所述第一对象的兴趣偏好； 根据所述第一对象的历史访问数据和第三对象的历史访问数据，确定第二目标特征向量，所述第二目标特征向量用于表征所述第一对象的兴趣偏好，所述第三对象为所述至少一个相关对象中的任一个相关对象； 根据所述第一目标特征向量和所述第二目标特征向量，确定所述目标损失值。

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