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龙图腾网获悉中信银行股份有限公司申请的专利一种基于多层复合模型的进件质检方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116453229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310343298.5，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种基于多层复合模型的进件质检方法及系统是由陈晓铭;冉佳;陈文设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多层复合模型的进件质检方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多层复合模型的进件质检方法及系统，依次使用多层模型对进件材料执行带有逻辑性的质检过程并反馈质检结果，特别是可以基于空域特征和噪声特征的端到端图像分类网络来对身份证进行质检，噪声特征可以有效地帮助网络识别出图像中是否被篡改过，与此同时，端到端的图像分类网络可以有效避免太多个模块进行质量检测所产生的误差累积，并且减少了工程复杂度；此外，本发明还通过多层次模型对其他进件图像进行合影检测，从而检测出进件图像资料中是否包含客户经理与客户的合影图像，以适配进件质检需求。

本发明授权一种基于多层复合模型的进件质检方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多层复合模型的进件质检方法，其特征在于，包括： S1、获取进件图像集合，使用第一模型判断进件图像集合中是否同时包括证件图像和合影图像，当判断进件图像集合中不同时包括证件图像和合影图像时，停止质检流程并输出第一质检不合格信息； S2、当判断进件图像集合中同时包括证件图像和合影图像时，进一步使用第二模型判断证件图像是否满足预设质量要求，当判断证件图像不满足预设质量要求时，停止质检流程并输出第二质检不合格信息； S3、当判断进件图像集合中同时包括证件图像和合影图像时，进一步使用第三模型判断合影图像是否能够匹配预设的指定人员人脸信息，当判断合影图像不能够匹配预设的指定人员人脸信息时，停止质检流程并输出第三质检不合格信息； S4、当判断合影图像能够匹配预设的指定人员人脸信息时，进一步识别合影图像中指定人员人脸信息之外的用户人脸信息； S5、当判断证件图像满足预设质量要求，且合影图像能够匹配预设的指定人员人脸信息时，进一步判断用户人脸信息是否匹配证件图像，当判断用户人脸信息不匹配证件图像时，停止质检流程并输出第四质检不合格信息； S6、当判断用户人脸信息匹配证件图像时，输出质检合格信息； 所述步骤S2还包括： 对获取到的证件图像执行格式校验，将证件图像转换为RGB三通道图像，并调整至预设尺寸； 所述第二模型包括基于空域特征和噪声特征的端到端图像分类网络模型； 所述使用第二模型判断证件图像是否满足预设质量要求包括： 使用约束卷积层对证件图像执行动态预处理，并使用卷积神经网络学习噪声特征，获得对应的噪声图像； 使用全局注意力加权模块对证件图像和噪声图像执行注意力加权处理，得到RGB特征和噪声特征； 拼接RGB特征和噪声特征并输入ResNet网络获得输出特征； 使用多尺度特征融合层组合输出特征，再通过分类层判断证件图像是否满足预设质量要求。

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