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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利问答模型中问题的挖掘方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116484001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310468471.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权问答模型中问题的挖掘方法、装置及设备是由徐卓扬;赵越;赵婷婷;孙行智;胡岗设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本问答模型中问题的挖掘方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种问答模型中问题的挖掘方法、装置及设备，涉及数字医疗领域，可以解决可以解决问题模型中问题挖掘效率低的问题。包括：获取历史样本问题，对历史样本问题进行初分组，得到多个第一组，其中，第一组内的历史样本问题之间的距离小于第一预设阈值；利用聚类算法将每个第一组内的历史样本问题进行再分组，得到多个第二组，其中，每个第二组内的历史样本问题之间的距离小于第二预设阈值，第二预设阈值小于第一预设阈值；计算第二组之间的距离，将小于第二预设阈值的第二组合并，得到合并后的第二组；将所有合并后的第二组确定为建立问答模型所需的目标问题集。

本发明授权问答模型中问题的挖掘方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种问答模型中问题的挖掘方法，其特征在于，包括： 获取历史样本问题，对所述历史样本问题进行初分组，得到多个第一组，其中，所述第一组内的历史样本问题之间的距离小于第一预设阈值； 利用聚类算法将每个所述第一组内的历史样本问题进行再分组，得到多个第二组，其中，每个所述第二组内的历史样本问题之间的距离小于第二预设阈值，所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值； 计算所述第二组之间的距离，将小于所述第二预设阈值的第二组合并，得到合并后的第二组； 将所有所述合并后的第二组确定为建立问答模型所需的目标问题集； 在所述获取历史样本问题之前，还包括： 获取历史样本消息，提取所述历史样本消息中的问句； 确定所述问句中文本相同且存在数量大于预设值的第一问句，将任意一个所述第一问句作为第二组，删除所有的所述第一问句，不保留在历史样本问题中； 确定所述问句中文本相同且存在数量小于等于所述预设值的第二问句，将所述第二问句中的重复问句删除，得到所述历史样本问题。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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