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龙图腾网获悉广东警官学院(广东省公安司法管理干部学院)申请的专利一种基于经典读唇的视频人像读唇分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310594798.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于经典读唇的视频人像读唇分析方法是由廖广军;王宇飞;王爽设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于经典读唇的视频人像读唇分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于经典读唇的视频人像读唇分析方法，主要步骤如下：对检材视频及样本视频均进行分帧，截取样本视频中说出特定语句的各帧，以及检材视频中说出需检验语句的各帧；对各帧中的人脸进行关键特征点提取，获取68个特征点；记录各帧中第62与第66号特征点之间的距离，构成两个特征向量；对两个特征向量分别进行最值归一化；若两特征向量长度相同，计算两者之间的余弦相似度，根据余弦相似度是否高于标准阈值判定检材视频中的语句是否与样本视频一致；若两特征向量长度不同，计算动态时间规整后两者的最小累积距离，根据最小累积距离是否小于标准阈值判定检材视频中的语句是否与样本视频一致。

本发明授权一种基于经典读唇的视频人像读唇分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于经典读唇的视频人像读唇分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对检材视频及样本视频均进行分帧，截取样本视频中说出特定语句的各帧，以及检材视频中说出需检验语句的各帧，将样本视频中截取的各帧分别记为其中N为样本视频截取的总帧数，将检材视频中截取的各帧分别记为其中M为检材视频截取的总帧数； S2、利用人脸关键点检测方法，对每帧当中人脸的68个关键特征点进行检测定位； S3、记录各帧中第62与第66号特征点之间的距离，构成两个特征向量，其中样本对应的特征向量为A＝a1,a2,…,aN，检材对应的特征向量为B＝b1,b2,…,bM； S4、对特征向量A与B分别进行最值归一化，对于特征向量A，归一化后第i个元素为： 其中ai表示特征向量A原本的第i个元素，amin表示特征向量A原本元素中的最小值，amax表示特征向量A原本元素中的最大值，得到样本视频归一化后的特征向量A*，并以同样的方法得到检材视频归一化后的特征向量B*； S5、若样本与检材特征向量的维度相同，即N＝M，则计算两个归一化特征向量之间的余弦相似度S： 若S高于标准阈值，则判定检材视频中的语句与样本视频一致，否则判定两者不一致； S6、若样本与检材特征向量的维度不同，即N≠M，则计算动态时间规整后的两者最小累积距离∑D，若∑D小于标准阈值，则判定检材视频中的语句与样本视频一致，否则判定两者不一致。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东警官学院(广东省公安司法管理干部学院)，其通讯地址为：510230 广东省广州市海珠区滨江东路500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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