东南大学沈弘获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利适用于URLLC-MIMO系统的可训练的联合信道估计、检测与译码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116527455B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310521099.9，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权适用于URLLC-MIMO系统的可训练的联合信道估计、检测与译码方法是由沈弘;孙羿;许威;朱鹏程;赵春明设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本适用于URLLC-MIMO系统的可训练的联合信道估计、检测与译码方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种适用于URLLC‑MIMO系统的可训练的联合信道估计、检测与译码方法。该方法考虑一个URLLC‑MIMO系统，发送端将一个LDPC码字映射为调制符号后，平分到不同发送天线上发送，接收端通过构建基于MAP准则的联合信道估计、检测与译码问题模型和求解框架，然后将其深度展开为神经网络，离线训练其中的可调参数，最终将训练好的神经网络用于在线获取码字比特。相较于传统的接收方法，本发明能够显著提高系统BLER性能，并且减少系统延时，节约信令开销。
本发明授权适用于URLLC-MIMO系统的可训练的联合信道估计、检测与译码方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于URLLC-MIMO系统的可训练的联合信道估计、检测与译码方法，其特征在于，具体包括如下步骤： S1、构建基于MAP准则的联合信道估计、检测与译码问题模型和求解框架；其中： 优化目标： ， 约束条件：， ， 其中表示模2操作，，和分别为向量化形式的，和，和分别表示导频接收矩阵和数据接收矩阵，表示高斯信道矩阵，表示导频矩阵，表示维度为的单位矩阵，为接收天线的数量，为发送天线的数量，表示导频符号数量，表示数据符号数量；为方差，为码长为的LDPC码字，表示比特-符号映射函数，表示LDPC码校验矩阵的第个元素，表示LDPC码的二元校验矩阵，为校验节点个数； S2、搭建深度展开联合信道估计、检测与译码问题求解框架的神经网络，将其中可调参数设置为可训练参数； S3、离线阶段：生成训练所需数据集，对神经网络进行训练，得到可训练参数； S4、在线阶段：接收端使用训练好的神经网络，对每一层网络的输出进行判决，如果满足校验式约束，则提前终止处理，输出当前判决，否则输出最后一层网络输出对应的判决。
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