北京地平线信息技术有限公司张祎男获国家专利权
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龙图腾网获悉北京地平线信息技术有限公司申请的专利神经网络模型的编译方法、推理方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116542325B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310597929.6，技术领域涉及：G06N3/10；该发明授权神经网络模型的编译方法、推理方法、装置、设备和介质是由张祎男;李德林设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型的编译方法、推理方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种神经网络模型的编译方法、推理方法、装置、设备和介质，其中，编译方法包括：获取待编译神经网络模型对应的第一模型；将第一模型中包含预设运算的至少一个网络层中的任一网络层作为目标网络层，将目标网络层的预设运算转换为神经网络处理器所支持的卷积运算，获得转换后的第一网络层，预设运算为包括乘累加运算的运算；基于转换后的第一网络层获得第一模型对应的优化模型；根据优化模型，生成待编译神经网络模型对应的神经网络处理器可执行的目标指令序列。本公开实施例可以通过卷积运算实现包括乘累加运算的预设运算，便于通过神经网络处理器对模型的上述预设运算进行加速，大大提高模型推理速度。
本发明授权神经网络模型的编译方法、推理方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的编译方法，包括： 获取待编译神经网络模型对应的第一模型； 将所述第一模型中包含预设运算的至少一个网络层中的任一网络层作为目标网络层，将所述目标网络层的所述预设运算转换为神经网络处理器所支持的卷积运算，获得转换后的第一网络层，所述预设运算为包括乘累加运算的运算； 基于转换后的所述第一网络层，获得所述第一模型对应的优化模型； 根据所述优化模型，生成所述待编译神经网络模型对应的所述神经网络处理器可执行的目标指令序列。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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