买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉赛思倍斯(绍兴)智能科技有限公司申请的专利基于双通道图卷积滑坡区域检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310441809.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于双通道图卷积滑坡区域检测方法是由李伟明;付艺斌设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双通道图卷积滑坡区域检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于双通道图卷积滑坡区域检测方法，适用于遥感影像滑坡区域检测。具体步骤为：首先，利用全卷积网络提取出遥感影像滑坡区域图像的深层次特征；对深层次特征构建图结构的三元组信息，节点、边和节点间的距离；得到邻接矩阵、度矩阵、特征矩阵和权重矩阵；对邻接矩阵、度矩阵、特征矩阵和权重矩阵输入双通道图卷积，得到新的特征信息；对新的特征信息进行上采样，得到上采样后的特征信息；对上采样后的特征信息通过降维操作和softmax函数操作将特征信息进行映射，输出最终遥感影像滑坡区域检测结果。本发明能够有效提高遥感影像滑坡区域检测的自动化和智能化水平，可以满足遥感影像滑坡区域的实际卫星在轨需求。

本发明授权基于双通道图卷积滑坡区域检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双通道图卷积滑坡区域检测方法，其特征在于，包括： 利用全卷积网络提取出遥感影像滑坡区域图像的深层次特征； 对所述深层次特征使用图构建方法构建图结构的节点、边和节点间的距离，得到邻接矩阵、度矩阵、特征矩阵和权重矩阵； 对所述邻接矩阵、度矩阵、特征矩阵和权重矩阵输入双通道图卷积，得到新的特征信息； 对所述新的特征信息进行上采样，得到上采样后的特征信息； 对所述上采样后的特征信息通过降维计算和归一化处理将特征信息进行映射，输出最终遥感影像滑坡区域检测结果； 对所述邻接矩阵、度矩阵、特征矩阵和权重矩阵输入双通道图卷积，得到新的特征信息，具体为： 其中，XOUT为新的特征层信息，XC，DRP-GCN为深度残差简化图卷积分支的特征结果，concat为通道融合操作；为平行通道图卷积分支的特征结果；v*函数被用来重构尺寸信息；为平行通道图卷积分支中第l层图卷积的特征信息和；为深度残差简化图卷积分支中第l层图卷积的特征信息和。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赛思倍斯(绍兴)智能科技有限公司，其通讯地址为：311800 浙江省绍兴市诸暨市陶朱街道展诚大道70号6号厂房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。