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龙图腾网获悉香港中文大学(深圳)申请的专利一种基于天气感知图形注意力网络的交通预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116631181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310400355.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于天气感知图形注意力网络的交通预测方法是由王羽茜;罗元设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于天气感知图形注意力网络的交通预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于天气感知图形注意力网络的交通预测方法包括：构建加权有向图和邻接矩阵；将单数据因素、双数据因素和三数据因素数据进行整理输入到网络中；输入的交通数据进行数据处理；将经过处理后的数据输入到编码器，通过编码器让网络学习过去的数据；通过时空‑天气自我注意力机制让网络对过去和未来的数据关系进行学习；输入经过处理后的交通数据和双数据因素嵌入数据到解码器，通过解码器让网络对未来数据进行学习；通过双层全连接层网络对解码器输出的数据进行处理，得到交通预测结果。本发明使用不同的注意力网络而充分地对交通和天气的时间、空间特征进行了捕捉；使用自我注意力模块，减少了传播误差，增加长时间预测精度。

本发明授权一种基于天气感知图形注意力网络的交通预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于天气感知图形注意力网络的交通预测方法，其特征在于：所述交通预测方法包括： S1、对经过预处理后的交通数据在空间域上描述为加权有向图并建立邻接矩阵； S2、将单数据因素、双数据因素和三数据因素数据进行整理并输入到双层全连接层网络中； S3、通过双层全连接层网络对输入的交通数据进行数据处理； S4、将经过S3步骤处理后的交通数据和双数据因素嵌入数据输入到编码器，通过编码器让网络学习过去的数据； S5、输入经过S4步骤编码器处理后的交通数据和三数据因素嵌入数据，通过时空-天气自我注意力机制让网络对过去和未来的数据关系进行学习； S6、输入经过S5步骤处理后的交通数据和双数据因素嵌入数据到解码器，通过解码器让网络对未来数据进行学习； S7、通过双层全连接层网络对解码器输出的数据进行处理，得到交通预测结果； 所述S2的步骤具体包括以下内容： S201、单数据因素嵌入：将空间数据、时间数据和天气数据进行整理并输入到双层全连接层网络中得到空间数据嵌入、时间数据嵌入和天气数据嵌入； S202、双数据因素嵌入：将步骤S201中的空间数据嵌入和时间数据嵌入与天气数据嵌入两两组合相加得到空间-天气数据嵌入和时间-天气数据嵌入； S203、三数据因素嵌入：将步骤S201中的空间数据嵌入、时间数据嵌入和天气数据嵌入相加得到时空-天气数据嵌入； 所述S5的步骤具体包括：通过编码器对时间-天气数据嵌入进行处理，计算N个传感器节点的加权和，在历史时间节点为未来时间节点动态分配不同的权重为： 表示历史时间节点和未来预测时间节点之间的相关性，为相关性注意力得分，和分别表示历史时间节点和未来预测时间节点的时空-天气数据嵌入，分别表示时空-天气嵌入处理中三个不同的非线性投影。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港中文大学(深圳)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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