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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利深度学习网络结构的生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116663614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310380674.8，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权深度学习网络结构的生成方法及装置是由孙修宇;王耀华;黄一伦设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度学习网络结构的生成方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供深度学习网络结构的生成方法及装置，其中所述深度学习网络结构的生成方法包括：获取初始深度学习网络结构和目标业务对应的业务需求信息，其中，所述业务需求信息包括深度学习网络结构参数阈值；基于所述初始深度学习网络结构生成多个扩增深度学习网络结构；根据所述业务需求信息在所述多个扩增深度学习网络结构中确定待筛选深度学习网络结构集合，并在所述待筛选深度学习网络结构集合中确定参考深度学习网络结构；基于所述参考深度学习网络结构和预设网络生成条件，生成所述目标业务对应的目标深度学习网络结构。

本发明授权深度学习网络结构的生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种深度学习网络结构的生成方法，包括： 获取初始深度学习网络结构和图像处理业务对应的业务需求信息，其中，所述业务需求信息包括深度学习网络结构参数阈值，其中，所述深度学习网络结构参数阈值包括卷积网络结构长宽比阈值； 基于所述初始深度学习网络结构生成多个扩增深度学习网络结构； 获取各扩增深度学习网络的卷积结构长宽比，其中，各扩增深度学习网络的卷积结构长宽比根据各扩增深度学习网络结构的卷积网络层数、卷积核大小、卷积通道数确定； 将卷积结构长宽比小于等于卷积网络结构长宽比阈值的扩增深度学习网络结构添加至待筛选深度学习网络结构集合； 在所述待筛选深度学习网络结构集合中确定参考深度学习网络结构，其中，在所述待筛选深度学习网络结构集合中确定参考深度学习网络结构包括：根据特征图像的高度、宽度、通道数从所述待筛选深度学习网络结构集合中确定参考深度学习网络结构； 基于所述参考深度学习网络结构和预设网络生成条件，生成所述图像处理业务对应的目标深度学习网络结构，其中，所述预设网络生成条件为统计所述参考深度学习网络结构的连续迭代命中次数达到预设阈值。

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