西南交通大学黄进获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于特征融合及复用的人脸图像修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116681621B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310756138.3，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于特征融合及复用的人脸图像修复方法是由黄进;周瑞;杨瑛玮;王馨悦;曾涛;方铮;李剑波;冯义从;翟树红设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征融合及复用的人脸图像修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征融合及复用的人脸图像修复方法，涉及高分辨率图像修复技术领域，包括以下步骤：步骤S1：对输入图像进行预处理得到待修复的残缺人脸图像；步骤S2：建立基于特征融合及复用的人脸图像修复模型，将S1中的破损边缘图像输入到图像修复模型中进行训练；步骤S3:通过多次迭代训练，直到网络最终收敛，得到人脸图像修复权重模型；步骤S4：将破损的人脸图像输入到训练好的人脸图像修复模型中，得到修复好的人脸图像。采用跳跃连接方式构建编码器解码器结构，通过改进聚合上下文转换模块以增强对图像的上下文推理和特征增强，构建特征复用模块以充分利用图像结构纹理的细节特征，使修复结果更佳。
本发明授权一种基于特征融合及复用的人脸图像修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征融合及复用的人脸图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对输入图像进行预处理得到待修复的残缺人脸图像； 步骤S2：建立基于特征融合及复用的人脸图像修复模型，将S1中的破损边缘图像输入到图像修复模型中进行训练； 所述基于特征融合及复用的人脸图像修复模型包括一个生成器和一个判别器，所述生成器包括编码器-解码器特征融合模块和特征复用模块，在编码器-解码器特征融合模块中利用跳跃链接的方式将卷积层连接起来； 利用激活函数GELU和通道注意力模块CA组合形成上下文聚合转换模块EAOT-Block，并将上下文聚合转换模块EAOT-Block以特征复用的方式进行构建，部署在特征复用模块中的编解码结构中间； 步骤S3:通过多次迭代训练，直到网络最终收敛，得到人脸图像修复权重模型； 步骤S4：将破损的人脸图像输入到训练好的人脸图像修复模型中，得到修复好的人脸图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：610031 四川省成都市二环路北一段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励