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辽宁科技大学储茂祥获国家专利权

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龙图腾网获悉辽宁科技大学申请的专利一种印章字符检测识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116682115B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310640457.8,技术领域涉及:G06V30/18;该发明授权一种印章字符检测识别方法及装置是由储茂祥;甘辉鑫;巩荣芬;安源;刘光虎设计研发完成,并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种印章字符检测识别方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及一种印章字符检测识别方法,包括初始化印章的检测与识别,利用图像采集模块对印章图像进行采集,建立印章字符检测模型,对所采集印章图像中字符进行检测,利用极坐标变换对检测结果进行水平矫正,建立印章字符识别模型,对矫正后的印章字符图像进行字符识别,输出印章字符识别结果;通过印章字符检测模型与印章字符识别模型实现印章字符的检测与识别,并通过显示模块与计算机的连接显示印章图像,对具有模糊、宽高比多变、且与背景文字重叠的印章准确识别,继而提高核查及分类效率。

本发明授权一种印章字符检测识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种印章字符检测识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:初始化印章的检测与识别; 步骤2:利用图像采集模块对印章图像进行采集; 步骤3:通过特征提取主干网络、感受野增强模块、特征融合网络、颜色特征提取模块和输出层建立印章字符检测模型,对所采集印章图像中字符进行检测; 所述的特征提取主干网络对待检印章字符图像进行特征提取,通过感受野增强模块对提取的特征图进行特征感受野增强,特征融合网络对已增强后的特征图进行逐层融合,得到待检印章字符图像的融合特征图,颜色特征提取模块对待检印章字符图像进行颜色特征提取,得到印章字符图像的颜色特征图,将融合特征图和颜色特征图进行融合,确定所待检测印章字符图像中的字符目标,通过输出层输出融合后的特征图; 步骤4:利用极坐标变换对检测结果进行水平矫正; 步骤5:通过补丁嵌入层PatchEmbedding、特征融合模块CAFM、字符识别编码器TransformerEncoder、CNN神经网络和字符识别解码器TransformerDecoder建立印章字符识别模型,对矫正后的印章字符图像进行字符识别; 所述字符识别编码器TransformerEncoder采用自注意力模型VisionTransformer得到印章字符图像的全局特征图,CNN神经网络对待识别的印章字符图像进行特征提取得到浅层特征图,使用特征融合模块CAFM进行全局特征图与浅层特征图的融合,得到融合特征图,字符识别解码器TransformerDecoder生成文本序列,经全连接层输出识别结果; 步骤6:输出印章字符识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人辽宁科技大学,其通讯地址为:114000 辽宁省鞍山市立山区千山中路189号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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