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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种基于显著性特征的彩色图像颜色转移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116704050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310767459.3，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权一种基于显著性特征的彩色图像颜色转移方法是由石宝;赵叶;杨传颖;张蕾设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于显著性特征的彩色图像颜色转移方法在说明书摘要公布了：一种基于显著性特征的彩色图像颜色转移方法，分别获得原始图像的显著性特征图和参考图像的显著性特征图；根据显著性特征图阈值处理，将原始图像划分为显著性区域和非显著性区域，将参考图像划分为显著性区域和非显著性区域；在显著性区域和非显著性区域，分别根据方差和显著性值的加权平均值，将参考图像的颜色信息转移到输入图像，本发明能够进一步提高彩色图像颜色转移的效果。

本发明授权一种基于显著性特征的彩色图像颜色转移方法在权利要求书中公布了：1.一种基于显著性特征的彩色图像颜色转移方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，分别获得原始图像的显著性特征图Msw和参考图像的显著性特征图Mrw；所述原始图像指需要保持纹理，接受参考图像的颜色的一方；所述参考图像指为原始图像提供颜色信息的一方； 步骤2，根据显著性特征图阈值处理，将原始图像划分为显著性区域和非显著性区域，将参考图像划分为显著性区域和非显著性区域； 步骤3，在显著性区域和非显著性区域，分别根据方差和显著性值的加权平均值，将参考图像的颜色信息转移到输入图像，实现方法如下： 在YUV颜色空间下，计算输入图像各区域中各通道的标准差，将输入图像的显著性值根据区域进行归一化处理： 所述输入图像包括原始图像和参考图像；Wsi表示原始图像的显著性值在第i像素处的权重，Mswi表示原始图像的显著性特征图在第i像素处的显著性值，minMsw表示原始图像的显著性值的最小值，maxMsw表示原始图像的显著性值的最大值；Wri表示参考图像的显著性值在第i像素处的权重，Mrwi表示参考图像的显著性特征图在第i像素处的显著性值，minMrw表示参考图像的显著性值的最小值，maxMrw表示参考图像的显著性值的最大值； 输出图像的显著性区域计算方式如下： 根据以下公式利用归一化后的显著性值计算显著性区域的加权平均值： 其中表示原始图像的显著性区域在第i像素处的加权平均值，表示原始图像的显著性区域在第i像素处c通道下的像素值，表示参考图像的显著性区域在第i像素处的加权平均值，表示参考图像的显著性区域在第i像素处c通道下的像素值；sy为原始图像的显著性区域的像素总数，Nry为参考图像的显著性区域的像素总数，由加权平均值去代替原Reinhard方法中的均值，公式如下： 其中表示输出图像的显著性区域在第i像素处c通道下的像素值，表示参考图像显著性区域各通道的标准差，表示原始图像显著性区域各通道的标准差； 输出图像的非显著性区域计算方式如下： 根据以下公式利用归一化后的显著性值计算非显著性区域的加权平均值： 其中表示原始图像的非显著性区域在第i像素处的加权平均值，表示原始图像的非显著性区域在第i像素处c通道下的像素值，表示参考图像的非显著性区域在第i像素处的加权平均值，表示参考图像的非显著性区域在第i像素处c通道下的像素值； Nsn为原始图像的非显著性区域的像素总数，Nrn为参考图像的非显著性区域的像素总数，由加权平均值去代替原Reinhard方法中的均值，公式如下： 其中表示输出图像的非显著性区域在第i像素处c通道下的像素值。表示参考图像非显著性区域各通道的标准差，表示原始图像显著性区域各通道的标准差； 将显著性区域的结果和非显著性区域的结果相加得到最后的结果即为输出图像：

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