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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种脉冲神经网络电路的失效评估方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116757266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310823424.7，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权一种脉冲神经网络电路的失效评估方法、系统及设备是由孙博;黎晶莹设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脉冲神经网络电路的失效评估方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脉冲神经网络电路的失效评估方法、系统及设备，涉及脉冲神经网络电路技术领域，方法包括：向脉冲神经网络电路的脉冲神经网络单元注入预置故障，改变脉冲神经网络电路的稳定性，得到故障脉冲神经网络电路，然后根据预置样本集，计算部署于注入故障前的脉冲神经网络电路的脉冲神经网络的第一准确性，以及注入故障后的故障脉冲神经网络电路的脉冲神经网络的第二准确性，最后基于第一准确性、第二准确性和预置优化策略对脉冲神经网络电路进行优化，解决了现有的神经网络电路评估优化方法无法有效地提高脉冲神经网络电路本身的可靠性技术问题。

本发明授权一种脉冲神经网络电路的失效评估方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种脉冲神经网络电路的失效评估方法，其特征在于，包括： 基于预置样本集，计算部署于所述脉冲神经网络电路的脉冲神经网络的第一准确性；其中，所述脉冲神经网络电路包含脉冲神经网络单元； 向所述脉冲神经网络单元注入预置故障，得到故障脉冲神经网络电路； 基于所述预置样本集，计算部署于所述故障脉冲神经网络电路的脉冲神经网络的第二准确性； 基于所述第一准确性和所述第二准确性评估所述脉冲神经网络电路的失效指标，根据所述失效指标和预置优化策略对所述脉冲神经网络电路进行优化；具体步骤包括：将所述第一准确性和输入层第二准确性的差值绝对值记为输入层失效指标；将所述第一准确性和隐藏层第二准确性的差值绝对值记为隐藏层失效指标；将所述第一准确性和输出层第二准确性的差值绝对值记为输出层失效指标；将所述输入层失效指标、所述隐藏层失效指标和所述输出层失效指标中数值最大的失效指标对应的神经元记为待优化神经元，将所述待优化神经元替换为预置第一神经元； 其中，所述输入层第二准确性是神经元为输入层神经元组时脉冲神经网络的第二准确性，所述隐藏层第二准确性是所述神经元为隐藏层神经元组时脉冲神经网络的第二准确性，所述输出层第二准确性是所述神经元为输出层神经元组时脉冲神经网络的第二准确性；所述神经元为输入层神经元组或隐藏层神经元组或输出层神经元组或输入层神经元或隐藏层神经元或输出层神经元；所述预置第一神经元为防噪神经元。

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