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龙图腾网获悉上海亨临光电科技有限公司;江苏亨通太赫兹技术有限公司申请的专利一种基于ResNet网络的太赫兹图像质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310775434.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于ResNet网络的太赫兹图像质量评价方法是由马洒洒;谢巍;侯丽伟;李园园设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ResNet网络的太赫兹图像质量评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于ResNet网络的太赫兹图像质量评价方法，包括以下步骤：准备太赫兹图像数据集；对训练数据集进行预处理；获取训练模型；用测试数据集评估训练模型效果，确定评估模型；输入测试图片，加载评估模型，得到测试图片的客观评价得分；获取二值图；引入目标区域占比，对二值图进行轮廓查找，根据预设的目标面积阈值排除部分背景干扰区域，将其余轮廓中面积最大的轮廓作为目标轮廓，然后通过目标区域在整张图片的占比作为目标区域占比得分；对目标的高度和宽度进行分析，得出目标区域位置得分；将所有的得分相加输出图片最终的得分。本发明在实现批量处理的同时，满足快速准确输出，保留了评价结果的可复现性，支持连续多张输入。

本发明授权一种基于ResNet网络的太赫兹图像质量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ResNet网络的太赫兹图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S101、准备太赫兹图像数据集； 所述太赫兹图像数据集包括训练数据集和测试数据集； S102、对训练数据集进行预处理； S103、获取训练模型，包括以下步骤： 选好训练要使用的ResNet18网络模型，在训练数据集上反复训练学习特征，最终得到训练模型； S104、用测试数据集评估步骤S103的训练模型效果，确定最终的评估模型并进行保存； S105、输入测试图片，加载步骤S104的评估模型，然后得到模型输出即测试图片的客观评价得分score0； S106、对输入的测试图片进行预处理，得到二值图； S107、引入目标区域占比，对步骤S106生成的二值图进行轮廓查找，根据预设的目标面积阈值排除掉部分背景干扰区域，将其余轮廓中面积最大的轮廓作为目标轮廓，然后通过目标区域在整张图片的占比作为目标区域占比得分score1； S108、对目标的高度和宽度进行分析，得出目标区域位置得分score2； S109、将所有的得分相加输出图片最终的得分score=score0+score1+score2。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海亨临光电科技有限公司;江苏亨通太赫兹技术有限公司，其通讯地址为：201306 上海市浦东新区南汇新城镇天骄路336号1幢2层A205室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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