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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于执行体异构性的可信度自适应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116781360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310788385.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于执行体异构性的可信度自适应方法是由吴春明;唐馨;黄泸明;吴至禹;陈双喜设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于执行体异构性的可信度自适应方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于执行体异构性的可信度自适应方法，通过量化执行体间的异构度，根据异构度等级来计算同等级下执行体的可信度均值，将其作为执行体的初始可信度，并设定不同等级下的可信度调整系数，在裁决过程中动态调整可信度，以此实现可信度根据拟态架构的自适应，输出可信裁决结果。本发明方法可以让可信度能更好发挥对执行体裁决准确度的监控功能，降低因异构体结构过于相似导致的攻击流量共模逃逸风险，增强拟态防御系统的安全性。

本发明授权一种基于执行体异构性的可信度自适应方法在权利要求书中公布了：1.一种基于执行体异构性的可信度自适应方法，其特征在于，包括如下步骤： 1部署异构WAF服务器，对执行体进行异构化处理，具体步骤如下： 1.1部署M个服务器S＝{si|i＝1,2,…,M}，其中Si为第i个服务器； 1.2在各服务器si上部署N个微容器T＝{tj|j＝1,2,…,N}，其中tj表示第j个微容器，通过部署异构组件构建出异构执行体，记为ek＝{Ck,Ok,Wk,Dk,Gk|k＝1,2,…,M*N}，其中Ck、Ok、wk、Dk、Gk分别表示执行体ek的异构CPU、所部署的异构操作系统、WAF平台、数据库和规则集的组件类别，并记执行体集合为E＝{ek|k＝1,2,…,M*N}，其中ek为第k个异构执行体； 2量化执行体集合E中执行体间的异构度，并记录异构度与其关联的执行体间的关联关系，具体步骤如下： 2.1初始化异构性矩阵H＝{hi,j|0≤hi,j≤1,i＝1,2,…,M*N,j＝1,2,…,M*N}，矩阵元素hi,j为执行体ei和ej间的组件异构度； 2.2以组件类别为指标，采用异或运算计算执行体ei和执行体ej间的组件异构度，并根据组件权重，加权计算两者间的综合异构度hij； 2.3更新异构性矩阵H，将异构度hij填充到异构性矩阵H中； 2.4记录异构度hij与执行体ei、ej的关联关系，记为Lij＝{i,j,hi,j|i＝1,2,…,M*N,j＝1,2,…,M*N}； 3定义可信度ri来量化执行体ei的裁决可信程度；系统运行之初，ri＝1；系统运行时，则ei被执行了自清洗操作，ri设定为该异构度等级κ下的初始可信度r0； 4流量流入时，随机选择m个执行体参与裁决，通过相对性多模表决计算并输出裁决结果，具体步骤如下： 4.1各执行体输出裁决结果U＝{ui|i＝1,2,…,m}，其中ui为执行体ei的裁决结果，执行体裁决通过时ui为1，裁决不通过时ui为0； 4.2以可信度为权重计算融合结果ur； 4.3对比ur和ui，若ui≥ur，则更新ui为1，反之更新为0； 4.4统计执行体中裁决通过的执行体个数z，若执行体个数不少于m2，输出最终裁决结果uf为通过，反之则uf输出为不通过； 5根据裁决结果更新执行体可信度、可信度初值r0，具体步骤如下： 5.1根据异构度分级标准，标记ei的异构度等级κ； 5.2对比ui和uf，若一致，认为此时ei可信，不调整ri；反之则降低ri； 5.3下线可信度低于阈值μ的执行体，将其加入自清洗执行体集合EW＝{ewi|i＝1,2,…,w}，ewi为第i个要被执行自清洗的执行体，并选择备选执行体上线； 5.4遍历Lij，计算同一等级下异构度所关联的全部执行体的平均可信度即为该等级执行体的初始可信度r0； 6对EW执行自清洗操作，重新对其进行异构化，重复步骤2和3，并加入备选执行体集合中。

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