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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于多源信息融合的动力电池热失控报警方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116799342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310963305.1，技术领域涉及：H01M10/48；该发明授权一种基于多源信息融合的动力电池热失控报警方法、系统是由张红伟;韩洋;王悦;陆风旭;阳登江;刘孜昂;孟玥儿设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源信息融合的动力电池热失控报警方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源汽车动力电池技术领域，更具体的，涉及一种基于多源信息融合的动力电池热失控报警方法、系统。本发明对当前时刻的热失控特征参数的数据进行基本概率赋值处理、并通过信息熵等方式求取到权重因子，对基本概率赋值函数进行加权，从而消除采集的热失控特征参数的数据存在的不确定性，并得到当前时刻热失控状态的准确判断结果。本发明采用多任务并行处理的方式，同步对电池箱内的N个动力电池进行分析，从而定位到电池箱内发生热失控的位置，方便后续对热失控进行处理、防止热失控进一步的扩散。

本发明授权一种基于多源信息融合的动力电池热失控报警方法、系统在权利要求书中公布了：1.基于多源信息融合的动力电池热失控报警方法，其用于对设置在新能源汽车电池箱内的N个动力电池进行热失控报警；其特征在于： 所述动力电池热失控报警方法包括以下步骤， 步骤一，获取当前时刻第i种热失控特征参数的数据pi；i∈[1,n]，n表示热失控特征参数的种类，n=4；所述热失控特征参数包括电池箱内部温度、电池箱内CO浓度、电池箱内烟雾浓度、第I个动力电池的温度，I∈[1,N]； 步骤一中，同步获取当前时刻N个动力电池的温度，再分别与当前时刻的电池箱内部温度、电池箱内CO浓度、电池箱内烟雾浓度组成N组数据组；其中，第i组数据组包括第i种热失控特征参数的数据pi； 步骤二，依据pi，分别计算出其未发生热失控的基本概率赋值函数m1pi、发生热失控的基本概率赋值函数m2pi； 步骤三，对m1pi、m2pi进行相同处理，得到加权后的未发生热失控的基本概率赋值函数、加权后的发生热失控的基本概率赋值函数，以消除pi的不确定性；其中，处理的方法包括： 先计算基本概率赋值函数的信息熵及其方差；再基于信息熵及其方差构建出模糊偏好矩阵；接着基于模糊偏好矩阵计算其一致性矩阵；然后计算一致性的排序值并作为置信度；再对置信度进行归一化处理并作为权重因子；最后将权重因子与基本概率赋值函数进行加权平均，得到加权后的基本概率赋值函数； 步骤四，基于、，分别按照DS证据理论合成规则计算得到融合结果；其中，若融合结果为N个动力电池中至少有1个动力电池发生热失控，即进行报警。

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