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龙图腾网获悉安徽南瑞中天电力电子有限公司申请的专利一种基于采集终端的优化神经网络拓扑识别方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116822615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310779341.2，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权一种基于采集终端的优化神经网络拓扑识别方法、系统是由李燚;钱谢成;左勇;张赢设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于采集终端的优化神经网络拓扑识别方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网计量技术领域，更具体的，涉及一种基于采集终端的优化神经网络拓扑识别方法、系统。本发明基于BP神经网络模型进行拓扑识别，使用目标采集终端自身记录的数据一、目标采集终端读取的所有待定电表的数据二进行预处理得到实际拓扑初步结果，并使用实际拓扑初步结果作为训练好的BP神经网络模型的输入，提高了模型输出的速度、准确性，解决了现有基于普通神经网络的用电拓扑识别方法中只有数据简单预处理，对于网络计算的速度、准确性提升效果一般的问题。

本发明授权一种基于采集终端的优化神经网络拓扑识别方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于采集终端的优化神经网络拓扑识别方法，其用于得到处于相同目标台区的目标采集终端、目标电表的实际拓扑结构，其特征在于， 所述基于采集终端的优化神经网络拓扑识别方法包括以下步骤： 步骤1，获取所述目标采集终端自身记录的工况特征信息、并作为数据一；获取所述目标采集终端读取的所有M个待定电表的工况特征信息、并作为数据二； 步骤2，基于所述数据一、所述数据二进行预处理，得到实际拓扑初步结果；其中，预处理的方法包括： S2.1，获取所述数据一、所述数据二中N个相同时刻下的数据，得到目标终端处工况变化趋势、M个待定电表处工况变化趋势； S2.2，将M个待定电表处工况变化趋势分别与目标终端处工况变化趋势进行对比，计算平均归一值，判定出与目标采集终端处于相同目标台区的P个目标电表； S2.2中，计算与Dn相同类型参数的比值，并将比值通过加权计算出归一值； 其中，为M个待定电表中的第m个待定电表在N个相同时刻中第n个时刻tn的工况特征信息；Dn为目标采集终端自身记录的在N个相同时刻中第n个时刻tn的工况特征信息； 遍历N个相同时刻，得到对应的N个归一值，并计算平均归一值； 若平均归一值大于预设值一，说明第个待定电表与目标采集终端处于相同台区，并归为目标电表；否则，第个待定电表与目标采集终端不处于相同台区； S2.3，从个目标电表中逐一取样、并与其他目标电表进行工况变化趋势对比，计算平均相似度，得到实际拓扑初步结果； 步骤3，将所述实际拓扑初步结果输入到训练好的BP神经网络模型，得到实际拓扑结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽南瑞中天电力电子有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号合肥创新产业园二期G1楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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