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龙图腾网获悉南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司申请的专利一种水轮发电机组的异常告警方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310992513.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种水轮发电机组的异常告警方法、装置、设备及介质是由杨铭轩;巩宇;万波;胡文兴;于亚雄;陈云云;骆树生;徐开炜;陈旭腾;梁业全;刘欢;黄湘威;裴军;张博宁;王思杰设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水轮发电机组的异常告警方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水轮发电机组的异常告警方法、装置、设备及介质。通过实时获取目标水轮发电机组的当前振动数据，并对所述当前振动数据进行数据预处理，得到标准当前振动数据；通过预设的振动数据变换方法，对所述标准当前振动数据进行特征提取，得到当前谱峭度特征；将所述当前谱峭度特征输入至预先训练的异常告警簇确认模型中，确定出与所述当前谱峭度特征对应的聚类簇类型；如果聚类簇类型是异常告警簇，则对所述目标水轮发电机组进行异常告警操作。解决了对于采集到的振动数据难以进行准确地水轮发电机组告警的问题，提高了水轮发电机组告警的准确率和速率，保障了水轮发电机组的安全性。

本发明授权一种水轮发电机组的异常告警方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种水轮发电机组的异常告警方法，其特征在于，包括： 实时获取目标水轮发电机组的当前振动数据，并对所述当前振动数据进行数据预处理，得到标准当前振动数据； 通过预设的振动数据变换方法，对所述标准当前振动数据进行特征提取，得到当前谱峭度特征； 将所述当前谱峭度特征输入至预先训练的异常告警簇确认模型中，确定出与所述当前谱峭度特征对应的聚类簇类型； 如果聚类簇类型是异常告警簇，则对所述目标水轮发电机组进行异常告警操作； 其中，在所述实时获取目标水轮发电机组的当前振动数据，并对所述当前振动数据进行数据预处理，得到标准当前振动数据之前，还包括： 获取水轮发电机组的多组历史振动数据，并对多组历史振动数据通过预先设置的数据预处理方法进行处理，得到多组标准历史振动数据； 通过预设的振动数据变换方法，分别对多组标准历史振动数据进行特征提取，得到多组历史谱峭度特征； 在多组历史谱峭度特征中，分别以至少三组的历史谱峭度特征作为初始聚类算法模型的输入进行模型训练，当初始聚类算法模型对应的簇确认准确率满足准确率阈值时，则训练得到异常告警簇确认模型； 其中，在所述将所述当前谱峭度特征输入至预先训练的异常告警簇确认模型中，确定出与所述当前谱峭度特征对应的聚类簇类型之后，还包括： 如果聚类簇类型不是异常告警簇，则将标准当前振动数据通过距离分类器进行计算，得到标准当前振动数据距离； 根据所述标准当前振动数据距离和预设的标准距离阈值进行比较，根据距离比较结果来对所述目标水轮发电机组进行处理； 其中，所述将标准当前振动数据通过距离分类器进行计算，得到标准当前振动数据距离，包括： 通过所述异常告警簇确认模型，获取与标准当前振动数据对应的三维通道当前振动数据和三维通道目标簇中心； 其中，所述三维通道当前振动数据包括：第一维通道当前振动数据、第二维通道当前振动数据和第三维通道当前振动数据；所述三维通道目标簇中心包括：第一维通道目标簇中心、第二维通道目标簇中心和第三维通道目标簇中心； 根据公式进行计算，得到标准当前振动数据距离d； 其中，x表示标准当前振动数据；x1表示第一维通道当前振动数据；x2表示第二维通道当前振动数据；x3表示第三维通道当前振动数据；mj表示三维通道目标簇中心；mj1表示第一维通道目标簇中心；mj2表示第二维通道目标簇中心；mj3表示第三维通道目标簇中心。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区东环街莲花大道西858号1217室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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