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龙图腾网获悉西北大学申请的专利基于双注意力机制和细节恢复的陶瓷文物图像去高光方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310843043.5，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于双注意力机制和细节恢复的陶瓷文物图像去高光方法是由周明全;程忆慧;刘阳洋;冯龙;周蓬勃设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双注意力机制和细节恢复的陶瓷文物图像去高光方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于双注意力机制和细节恢复的陶瓷文物图像去高光方法，包括以下步骤：1、以收集的原始高光图像的中心为基准，裁剪为200×200；2、利用预训练的VGG‑19网络提取图像的超列特征，并通过上采样将其恢复到200×200；3、将提取到的特征图与原始高光图像拼接起来作为网络的增强输入，通过Conv‑‑ReLU序列提取图像特征并扩展特征图的维度；4、先通过多个嵌入CBAM模块的残差块对特征图的特征信息进行提取和学习，再利用细节恢复模块获得更大范围感受视野的特征；5、利用一层普通卷积将局部多尺度特征提取模块提取的空间信息与平滑扩张卷积提取的信息进行交互，再将特征图恢复到200×200，得到无高光图像，有效恢复了图像的颜色以及纹理细节信息。

本发明授权基于双注意力机制和细节恢复的陶瓷文物图像去高光方法在权利要求书中公布了：1.基于双注意力机制和细节恢复的陶瓷文物图像去高光方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、以收集的原始高光图像的中心为基准，将其统一缩放裁剪为200像素×200像素，得到预处理的高光图像A； 步骤2、将预处理的高光图像输入至预训练的VGG-19网络中提取超列特征，并通过上采样将其恢复到200像素×200像素的特征图； 步骤3、将步骤2提取的特征图与原始高光图像拼接起来作为网络的增强输入，从而帮助网络从输入的图像中学习语义线索，通过Conv--ReLU序列提取图像特征并扩展特征图维度； 步骤4、通过多个嵌入CBAM模块的残差块对步骤3输出的特征图的特征信息进行提取和学习，再利用细节恢复模块获得更大范围感受视野的特征； 所述细节恢复模块由局部多尺度特征提取模块和三个平滑扩张卷积模块组成； 步骤5、利用一层普通卷积将局部多尺度特征提取模块提取的空间信息与平滑扩张卷积提取的信息进行交互，从而丰富特征图的细节信息，再将特征图恢复到200像素×200像素，得到无高光图像D。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710069 陕西省西安市太白北路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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