杭州医策科技有限公司王晓梅获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州医策科技有限公司申请的专利组织病理切片弱监督分类方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894981B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310980606.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权组织病理切片弱监督分类方法和装置是由王晓梅;胡荷萍设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本组织病理切片弱监督分类方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种组织病理切片弱监督分类方法和装置，包括：获取待分类组织切片；将所述待分类组织切片输入至预先训练的分类模型，以得到分类预测结果；其中，所述分类模型是基于深度神经网络，利用海量待分类组织切片样本进行训练得到的，所述分类模型包括阈值分割模块、特征拼接模块、位置矩阵模块和卷积分类模块。本发明利用感受野更大的深层网络作为基础，提取不同层次的信息并融合，以此为基础对待分类组织切片进行分类，能够在完整地观察整个切片结构的同时看清细胞形态，大大提升组织病理切片的分类效果。
本发明授权组织病理切片弱监督分类方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种组织病理切片弱监督分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类组织切片； 将所述待分类组织切片输入至预先训练的分类模型，以得到分类预测结果； 其中，所述分类模型是基于深度神经网络，利用海量待分类组织切片样本进行训练得到的，所述分类模型包括阈值分割模块、特征拼接模块、位置矩阵模块和卷积分类模块； 利用海量待分类组织切片样本进行训练得到分类模型，具体包括： 获取海量待分类组织切片样本； 将一个所述待分类组织切片样本输入至阈值分割模块，按照目标切割大小进行切割，以得到网格切片，根据所有所述网格切片得到位置矩阵； 将所有所述网格切片输入至特征拼接模块，进行特征图重划分及重拼接，以得到目标特征图； 将所述位置矩阵输入至位置矩阵模块，进行扩充及概率计算，以得到所述目标特征图大小的权重矩阵； 将所述目标特征图和所述权重矩阵输入至卷积分类模块，以得到所述待分类组织切片样本的样本分类预测结果； 利用所述样本分类预测结果进行分类损失计算和损失反向传播，遍历所有所述待分类组织切片样本，以此迭代更新获得分类模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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