买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所申请的专利基于多光谱图像分析的水稻种子活力检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116941380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311110413.0，技术领域涉及：A01C1/02；该发明授权基于多光谱图像分析的水稻种子活力检测方法是由刘艳芳;乔菊香;杨晓洪设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多光谱图像分析的水稻种子活力检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多光谱图像分析的水稻种子活力检测方法，所述方法包括获收集同一个水稻品种不同活力程度的种子；在光谱图像采集室，利用多光谱成像系统同时采集水稻种子的光谱和图像信息，获得光谱图像；将每一粒种子进行标准发芽实验，检测种子活力情况；去除光谱图像的背景进行归一化标准判别分析，采用不同的视觉标志标记感兴趣区域，生成可视化分析图像作为活力预测模型；利用活力预测模型预测相同品种的种子活力，结合标准发芽实验结果，评价预测效果。本发明通过多光谱成像系统采集的水稻种子光谱图像与标准发芽实验结果建立具有量化检测分析的活力预测模型，利用该活力预测模型即可实现对水稻种子高准确性量化指标与无损检测。

本发明授权基于多光谱图像分析的水稻种子活力检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多光谱图像分析的水稻种子活力检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：收集同一个水稻品种不同活力程度的种子； S2：在光谱图像采集室，将水稻种子均匀的排列在培养皿中，将培养皿置于多光谱成像系统采样台上，利用多光谱成像系统同时采集水稻种子的光谱和图像信息，获得光谱图像； S3：将每一粒种子对应进行标准发芽实验，检测种子活力情况； S4：根据检测种子活力情况，将不同发芽率的若干张多光谱图像分别去除背景，保留水稻种子所在的目标区域图像，完成图片背景均一化；对若干张多光谱图像进行归一化标准判别分析，根据不同多光谱图像中种子所具有的特征，采用不同的视觉标志标记感兴趣的区域，将数据结果转化为可视化分析图像作为活力预测模型； S5：利用多光谱图像系统采集获得待测样品的光谱图像；去除待测样品的光谱图像的背景，利用活力预测模型对待测样品的光谱图像中的视觉标记进行判断；根据判断结果，获得待测样品的种子活力；结合标准发芽实验结果，评价预测效果； 其中，所述视觉标记为RGB颜色像素值的标识信息；所述方法还包括： 根据RGB颜色像素值的三个颜色参数，建立三维模型，在三维模型中标记不同发芽率的种子对应的颜色像素值的若干个点； 基于若干个点拟合生成种子活力关于RGB颜色像素值的表征曲线；其中，所述表征曲线具有若干个曲线段，每个曲线段对应一个种子活力数值的范围； 利用待测样品的光谱图像中的RGB颜色像素值和标准发芽实验结果，修正所述表征曲线中的点，生成修正后的表征曲线； 利用修正后的表征曲线预测相同品种的种子活力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所，其通讯地址为：650205 云南省昆明市盘龙区北京路2238号云南省农业科学院科研办公楼2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。