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龙图腾网获悉电子科技大学(深圳)高等研究院申请的专利基于计算机视觉的行人搜索方法、装置、介质和计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310939952.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于计算机视觉的行人搜索方法、装置、介质和计算设备是由张东星;李耶;帅仕真;邓彬彬;吴东星;郭秋泉设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的行人搜索方法、装置、介质和计算设备在说明书摘要公布了：本发明的实施方式提供了一种基于计算机视觉的行人搜索方法、装置、介质和计算设备。该方法包括：从采集到的多帧连续帧图像中确定时空管道；其中，所述时空管道包含所述连续帧图像中的待识别行人；将所述时空管道输入至行人搜索模型，得到所述待识别行人的行人特征图；确定与所述行人特征图对应的目标行人信息。本发明能够通过缺失特征的图片准确的识别出具体的行人，提高行人识别的准确性。

本发明授权基于计算机视觉的行人搜索方法、装置、介质和计算设备在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的行人搜索方法，包括： 从采集到的多帧连续帧图像中确定时空管道；其中，所述时空管道包含所述连续帧图像中的待识别行人； 将所述时空管道输入至行人搜索模型，得到所述待识别行人的行人特征图； 确定与所述行人特征图对应的目标行人信息； 其中，所述将所述时空管道输入至行人搜索模型，得到所述待识别行人的行人特征图，包括： 将所述时空管道输入至行人搜索模型进行特征提取，得到行人特征； 将所述行人特征进行融合，得到初始特征图； 对所述初始特征图进行分类回归预测，得到行人特征图； 其中，所述将所述时空管道输入至行人搜索模型进行特征提取，得到行人特征，包括： 将所述时空管道输入至行人搜索模型进行卷积，得到卷积特征； 将所述卷积特征进行池化，得到池化特征； 通过多个残差块组对所述池化特征进行处理，得到行人特征；其中，每个残差块组中均包含多个残差块，所述行人特征中包含第一行人特征图、第二行人特征图以及第三行人特征图，所述第一行人特征图、所述第二行人特征图以及所述第三行人特征图中任意两个行人特征图的维度均不相同； 其中，所述将所述行人特征进行融合，得到初始特征图，包括： 将所述第二行人特征图和所述第三行人特征图进行融合，得到第一融合特征图； 将所述第一行人特征图和所述第一融合特征图进行融合，得到第二融合特征图； 通过可变3D卷积层对所述第二融合特征图进行卷积，得到初始特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学(深圳)高等研究院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-78号银星智界二期2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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