腾讯科技(上海)有限公司李武津获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(上海)有限公司申请的专利一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011574B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211231080.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质是由李武津;詹佳伟;高斌斌;刘俊;刘永;郑锋设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取待检测图像和候选特征向量集，候选特征向量集中的候选特征向量是在图像分类模型的训练过程中针对任务集中每个任务的正样本图像集进行特征提取得到的特征的统计信息，利用图像分类模型中的目标特征提取器对待检测图像进行特征提取处理，得到待检测图像的目标特征向量，基于目标特征向量与候选特征向量集中每个候选特征向量的距离，确定表征待检测图像是否为异常图像的分类指标。本申请通过图像分类模型的训练过程中针对任务集中每个任务的正样本图像集进行特征提取得到的特征的统计信息来判断图像是否为缺陷图像，在实现增量学习的同时，可以减少内存占用。
本发明授权一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，包括： 获取待检测图像和候选特征向量集；所述候选特征向量集中的候选特征向量是在图像分类模型的训练过程中针对任务集中每个任务的正样本图像集进行特征提取得到的特征的统计信息；所述候选特征向量包括平均特征向量和协方差； 利用所述图像分类模型中的目标特征提取器对所述待检测图像进行特征提取处理，得到所述待检测图像的目标特征向量； 针对所述候选特征向量集中的每个候选特征向量，确定所述目标特征向量与所述候选特征向量中平均特征向量的特征向量差值； 根据所述特征向量差值的转置、所述协方差的倒数和所述特征向量差值的乘积，确定所述待检测图像的分类指标；所述分类指标表征所述待检测图像是否为异常图像。
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