买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东财经大学申请的专利一种基于晶格状超像素的小目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310141927.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于晶格状超像素的小目标检测方法及系统是由公鹏;潘晓;张云峰设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于晶格状超像素的小目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于晶格状超像素的小目标检测方法及系统，包括：构建用于小目标检测的改进的YOLOv5检测模型，所述改进的YOLOv5检测模型包括主干特征网络、颈部网络和检测头；所述主干特征网络包括晶格状超像素生成模块、若干CBL模块和CSP1模块，所述晶格状超像素生成模块包括若干卷积层和最大池化层，用于生成晶格超像素的的图像特征；将待检测的小目标图像输入至所述改进的YOLOv5检测模型进行检测，得到小目标检测结果。通过晶格状超像素模块所生成的晶格状超像素兼具分割精度与拓扑一致性，且将晶格状超像素模块融合到YOLOv5中对小目标检测有更好的效果，提高了检测精度。

本发明授权一种基于晶格状超像素的小目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于晶格状超像素的小目标检测方法，其特征在于，包括： 构建用于小目标检测的改进的YOLOv5检测模型，所述改进的YOLOv5检测模型包括主干特征网络、颈部网络和检测头；所述主干特征网络包括晶格状超像素生成模块、若干CBL模块和CSP1模块，所述晶格状超像素生成模块包括若干卷积层和最大池化层，用于生成晶格超像素的图像特征； 将待检测的小目标图像输入至所述改进的YOLOv5检测模型进行检测，得到小目标检测结果； 所述主干特征网络包括依次连接的第一CBL模块、第二CBL模块、晶格状超像素生成模块、第一CSP1模块、第三CBL模块、第二CSP1模块、第四CBL模块、第三CSP1模块、第五CBL模块、第四CSP1模块和SPPF模块； 所述CBL模块包括卷积层、批归一化层和激活函数；所述CSP1模块包括并列的第一分支结构和第二分支结构、连接第一分支结构和第二分支结构的连接层和与连接层连接的CBL模块；所述第一分支结构包括CBL模块和若干第一Bottleneck模块，所述第一Bottleneck模块由残差结构、CBL模块和add层构成，所述第二分支结构为CBL模块； 晶格状超像素生成模块输入为两个，分别是CBL的特征图和Blank输出的没有经过处理的原图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东财经大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区二环东路7366号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。